Osciladores sinusoidais de baixa freqüência forex

Tipos de osciladores Osciladores de circuito sintonizado Os projetos mais comuns empregam indutores e capacitores em várias configurações para formar feedback positivo em componentes ativos. Os osciladores Hartley usam um circuito sintonizado composto por um capacitor e dois indutores conectados em série. Na freqüência crítica, o feedback é positivo e o circuito oscila. O capacitor variável pode ser usado para permitir o ajuste da freqüência do oscilador. Semelhante ao design Hartley é o oscilador Colpitts que usa um circuito de feedback composto por um único indutor e dois capacitores. Os osciladores Colpitts que utilizam circuitos sintonizados em série em vez de paralelos para o seu feedback são chamados de osciladores Clapp. Este design permite uma grande quantidade de indutância em relação à capacitância. Isso dá ao circuito sintonizado uma seletividade de alta freqüência (conhecida como fator Q), o que reduz a tendência para que a frequência do oscilador se desvie. O oscilador é inerentemente mais estável porque as indutâncias dispersas são muito menores do que o indutor no circuito e, portanto, têm menos impacto na freqüência. Osciladores de cristal Os osciladores de cristal (conhecidos como XOs) dependem de um cristal de quartzo piezoelétrico para a sua ressonância, que determina a freqüência em que eles oscilam. Os cristais são especialmente cortados com dimensões precisas para que eles oscilem em freqüências específicas. Devido à seletividade de freqüência superior do cristal, a freqüência do oscilador é extremamente estável e precisa. Os osciladores de cristal são usados ​​para relógios eletrônicos e em outras aplicações onde a precisão extrema é necessária. Eles não são apenas mais precisos do que circuitos usando circuitos indutivos e capacitivos, eles oscilam em freqüências muito mais altas do que podem ser alcançadas de forma confiável com o design do circuito sintonizado. Para uma estabilidade ainda maior, o cristal pode ser contido em uma caixa aquecida chamada um forno para mantê-lo a uma temperatura constante para remover a deriva de temperatura. Esse dispositivo é conhecido como um oscilador de cristal com temperatura controlada (TCXO). Contas de demonstração Forex grátis ilimitadas. Abra uma conta gratuitamente aqui Os Osciladores Controlados por Tensão (VCOs) são feitos com um elemento de circuito que altera suas características em resposta a uma tensão aplicada. Desta forma, a frequência do oscilador pode ser controlada manual ou automaticamente. O elemento de sintonia é geralmente um diodo varactor cuja capacitância varia com a tensão que lhe é aplicada. Controle de Drift Para melhorar a estabilidade de um oscilador, os circuitos adicionais às vezes são incorporados para compensar erros. A freqüência de saída pode ser monitorada e controlada automaticamente para manter a freqüência em um valor atribuído. O método mais comum empregado para esta função é o loop de bloqueio de fase. Outros elementos do circuito que reagem às mudanças de temperatura podem fornecer uma compensação para manter a freqüência mais constante. Um oscilador eletrônico é um circuito eletrônico que produz um sinal eletrônico repetitivo, muitas vezes uma onda senoidal ou uma onda quadrada. Um oscilador de baixa freqüência (LFO) é um oscilador eletrônico que gera uma forma de onda AC entre 0,1 Hz e 10 Hz. Este termo é tipicamente usado no campo de sintetizadores de áudio, para distingui-lo de um oscilador de freqüência de áudio. Tipos de oscilador eletrônico Existem dois tipos principais de oscilador eletrônico: o oscilador harmônico e o oscilador de relaxamento. Oscilador harmônico O oscilador harmônico produz uma saída sinusoidal. A forma básica de um oscilador harmônico é um amplificador eletrônico com a saída anexada a um filtro eletrônico de banda estreita e a saída do filtro anexado à entrada do amplificador. Quando a fonte de alimentação do amplificador é inicialmente ligada, a saída dos amplificadores consiste apenas em ruído. O ruído viaja ao redor do circuito, sendo filtrado e re-amplificado até se parecer mais com o sinal desejado. Um cristal piezoelétrico (geralmente quartzo) pode ser acoplado ao filtro para estabilizar a freqüência de oscilação, resultando em um oscilador de cristal. Há muitas maneiras de implementar osciladores harmônicos, porque existem diferentes maneiras de amplificar e filtrar. Por exemplo: 8226 Oscilador Armstrong 8226 Oscilador Hartley 8226 Oscilador Colpitts 8226 Oscilador Clapp 8226 Oscilador Pierce (cristal) 8226 Oscilador de fase-deslocamento Oscilador 8226 RC (Wien Bridge e Twin-T) 8226 oscilador LC cruzado 8226 Oscilador Vak Oscilador relaxante O relaxamento O oscilador é freqüentemente usado para produzir uma saída não sinusoidal, como uma onda quadrada ou dente de serra. O oscilador contém um componente não linear, como um transistor que descarrega periodicamente a energia armazenada em um capacitor ou indutor, causando mudanças abruptas na forma de onda de saída. Os osciladores de relaxamento de onda quadrada podem ser usados ​​para fornecer o sinal de relógio para circuitos lógicos seqüenciais, como temporizadores e contadores, embora os osciladores de cristal sejam freqüentemente preferidos por sua maior estabilidade. Os osciladores de onda triangular ou de dente de dente são usados ​​nos circuitos de base de tempo que geram os sinais de deflexão horizontal para tubos de raios catódicos em osciloscópios analógicos e aparelhos de televisão. Em geradores de função, esta onda de triângulo mays então será moldada em uma aproximação próxima de uma onda senoidal. Outros tipos de osciladores de relaxamento incluem o multivibrador e o oscilador de onda rotativo WAVE GENERATORS desempenham um papel proeminente no campo da eletrônica. Eles geram sinais de alguns hertz para vários gigahertz (10 9 hertz). Os geradores de onda modernos usam muitos circuitos diferentes e geram tais saídas como formas de ondas SINUSOIDAL, SQUARE, RECTANGULAR, SAWTOOTH e TRAPEZOIDAL. Estas formas de ondas servem muitos propósitos úteis nos circuitos eletrônicos que você estará estudando. Por exemplo, eles são usados ​​extensivamente em todo o receptor de televisão para reproduzir imagem e som. Um tipo de gerador de ondas é conhecido como OSCILLATOR. Um oscilador pode ser considerado como um amplificador que fornece seu próprio sinal de entrada. Os osciladores são classificados de acordo com as formas de ondas que produzem e os requisitos necessários para produzir oscilações. CLASSIFICAÇÃO DE OSCILADORES (GERADORES) Os geradores de ondas podem ser classificados em duas grandes categorias de acordo com suas formas de onda de saída, SINUSOIDAL e NONSINUSOIDAL. Osciladores sinusoidais Um oscilador sinusoidal produz um sinal de saída de onda senoidal. Idealmente, o sinal de saída é de amplitude constante sem variação de freqüência. Na verdade, algo menos do que isso geralmente é obtido. O grau em que o ideal é abordado depende de fatores como classe de operação do amplificador, características do amplificador, estabilidade de freqüência e estabilidade de amplitude. Os geradores de onda sinusoidal produzem sinais que variam de baixas freqüências de áudio para freqüências ultra-altas de rádio e microondas. Muitos geradores de baixa freqüência usam resistores e capacitores para formar suas redes de determinação de freqüência e são chamados de OSCILLADORES RC. Eles são amplamente utilizados na faixa de áudio-frequência. Outro tipo de gerador de onda senoidal usa indutores e capacitores para sua rede de determinação de freqüência. Este tipo é conhecido como o LC OSCILLATOR. Os osciladores LC, que utilizam circuitos de tanque, são comumente usados ​​para frequências de rádio mais altas. Eles não são adequados para serem usados ​​como osciladores extremamente baixos, porque os indutores e capacitores seriam grandes, pesados ​​e dispendiosos para fabricar. Um terceiro tipo de gerador de onda senoidal é o OSCILATOR CONTROLADO POR CRISTAL. O oscilador controlado por cristal oferece excelente estabilidade de freqüência e é usado a partir do meio da faixa de áudio através da faixa de freqüência de rádio. Oscilador de deslocamento de fase RC Um oscilador é um circuito, que gera sinal de saída de CA sem dar nenhum sinal de entrada de corrente alternada. Este circuito geralmente é aplicado apenas para frequências de áudio. O requisito básico para um oscilador é feedback positivo. A operação do Oscilador de Mudança de Fase RC pode ser explicada da seguinte forma. A tensão de partida é proporcionada pelo ruído, que é produzido devido ao movimento aleatório de elétrons em resistores usados ​​no circuito. A tensão de ruído contém quase todas as frequências sinusoidais. Essa tensão de ruído de baixa amplitude é ampliada e aparece nos terminais de saída. O ruído amplificado dirige a rede de feedback, que é a rede de deslocamento de fase. Por isso, a tensão de retorno é máxima em uma determinada freqüência, que por sua vez representa a freqüência de oscilação. Além disso, o deslocamento de fase requerido para feedback positivo é correto apenas a esta frequência. O ganho de tensão do amplificador com feedback positivo é dado pela equação acima, podemos ver isso se. O ganho torna-se infinito significa que há saída sem qualquer entrada. Isto é, o amplificador torna-se um oscilador. Esta condição é conhecida como critério Barkhausen de oscilação. Assim, a saída contém apenas uma única freqüência sinusoidal. No início, à medida que o oscilador é ligado, o ganho de loop A é maior que a unidade. As construções das oscilações. Uma vez atingido um nível adequado, o ganho do amplificador diminui e o valor do ganho do loop diminui para a unidade. Portanto, as oscilações de nível constante são mantidas. Ao satisfazer as condições de oscilação acima, o valor de R e C para a rede de deslocamento de fase é selecionado de tal forma que cada combinação RC produz uma mudança de fase de 60176. Assim, o deslocamento de fase total produzido pelas três redes RC é 180176. Portanto, na freqüência específica Para o deslocamento de fase total da base do transistor ao redor do circuito e de volta para a base é 360176 satisfazendo assim o critério de Barkhausen. Selecionamos R1R2R38727R e C1C2C3C A freqüência de oscilação do Oscilador de Mudança de fase RC é dada por Nesta freqüência, o fator de feedback da rede é. Para que seja necessário que o amplificador ganho para a operação do oscilador OSCILLADORES O que é básico no oscilador Algumas pessoas consideram o design de osciladores de RF e os básicos do oscilador em particular, para ser algo parecido com uma arte negra e depois de muitos anos de palavrões nos osciladores irritadiços Im Não tenho certeza de que estão tudo errado. Eu sugiro que você assegure-se de lembrar este velho ditado: os amplificadores oscilam e os osciladores amplificam - desconhecido Introdução ao básico do oscilador Quando eu era criança, sim, eu lembro de volta ao final da década de 1940, nós coletamos todo tipo de lixo. Cool era algo remotamente elétrico e, claro, dinasticos de bicicleta, lâmpadas ou motores eram ainda mais fáceis. Nós, tão preciosos e pequenos anos de idade, concebidos - todos os físicos nucleares em ascensão que fomos - dessa idéia inteligente real, obviamente ninguém jamais pensou nisso antes. Por que não conectamos um motor a um gerador, de modo que o motor aciona o gerador, fornecendo eletricidade para o motor, que continua a dirigir o gerador, e continua, e, por mais de uma centena de anos, se torna rico e mundialmente famoso Claro que não tínhamos conceito de perda de fricção (acho que é certo) naquela época. Nem as palavras movimento perpétuo passaram nossos ouvidos. O ponto inteiro dessa pequena história é demonstrar grosseiramente o princípio de como funciona um oscilador. Se você pode seguir esse conceito infantilmente ingênuo, então você vai matá-los nisso. Princípios da operação do Oscilador Cada oscilador tem pelo menos um dispositivo ativo (os sabelés não complicam as coisas para mim - apenas leia) seja ele um transistor ou mesmo a válvula antiga. Este dispositivo ativo e, para este tutorial, fique bem com o transistor humilde, atua como um amplificador. Não há nada de destaque sobre isso. Para esta primeira parte da discussão, vamos nos limitar aos osciladores LC ou ao básico dos osciladores e eu vou manter as matemáticas em um mínimo absoluto. Ao ligar, quando a energia é aplicada pela primeira vez, o ruído aleatório é gerado no nosso dispositivo ativo e depois amplificado. Esse ruído é alimentado positivamente através de circuitos seletivos de freqüência para a entrada onde é amplificado novamente e assim por diante, um pouco como meu projeto de infância. Em última análise, um estado de equilíbrio é alcançado onde as perdas no circuito são feitas com bom consumo de energia a partir da fonte de alimentação e a freqüência de oscilação é determinada pelos componentes externos, seja indutores e capacitores (L. C.) ou um cristal. A quantidade de feedback positivo para suportar a oscilação também é determinada por componentes externos. Hartley Oscillator Eu decidi usar o Hartley Oscillator pelo simples motivo é o meu favorito. Recentemente, foi discutido que o seu oscilador favorito foi provavelmente o que melhor funcionou para você e acho que isso é verdade. Então, aqui está na sua forma mais simplificada. Figura 1 - Esquema de um oscilador de hartley Oscilador de Colpitts O circuito do oscilador básico de Colpitts parece assim e você verá algumas semelhanças. Figura 2 - esquema de um oscilador de colpitts Se você considerar que o feedback positivo é aplicado para compensar as perdas no circuito sintonizado, o amplificador e o circuito de feedback criam um resistor negativo. Quando Z1 e Z2 são capacitivos, a impedância através dos condensadores pode ser estimada a partir de uma fórmula que eu não colocarei sobre você aqui porque incluibeta, hie, bem como XC1 e XC2. Basta dizer que a impedância de entrada é uma resistência negativa em série com C1 e C2. E a frequência está de acordo com: Frequência ou Fase Estabilidade de um Oscilador A frequência ou a estabilidade de fase de um oscilador são habitualmente consideradas no caso de estabilidade a longo prazo, em que as mudanças de freqüência são medidas em minutos, horas, dias iguais. De interesse aqui estão os efeitos das mudanças de componentes, com condições ambientais, na freqüência de oscilação. Estes podem ser causados ​​por mudanças na tensão de entrada, variações de temperatura, umidade e envelhecimento de nossos componentes. Nunca subestime os efeitos dessas variações na freqüência de operação. Fui louco trabalhando nos chamados designs de precisão, com componentes de precisão, onde a freqüência vagou ao acaso ao longo de vários kilohertz ao longo de vários minutos. Escusado será dizer que Id estragou. A estabilidade a curto prazo também é de grande interesse e, novamente, eu poderia colocar algumas matemáticas reais sobre você, mas eu não vou. Eu simplesmente digo que pode ser matematicamente comprovado que quanto maior o circuito Q, maior será este fator de estabilidade. Quanto maior o circuito Q, melhor a capacidade do circuito sintonizado pode filtrar harmônicos e ruídos indesejados. Ruído de redução de fase em osciladores 1. Maximize o Qu do ressonador. 2. Maximize a energia reativa por meio de uma alta tensão de RF através do ressonador. Use uma baixa relação LC. 3. Evite a saturação do dispositivo e tente usar diodos de sintonia anti paralelos (de volta para trás). 4. Escolha o seu dispositivo ativo com o NF mais baixo (figura de ruído). 5. Escolha um dispositivo com baixo ruído de cintilação, isso pode ser reduzido por feedback de RF. Um transistor bipolar com um resistor de emissor não-passado de 10 a 30 ohms pode melhorar o ruído de cintilação em até 40 dB. - veja a degeneração do emissor 6. Os circuitos de saída devem ser isolados do circuito do oscilador e ter o menor poder possível. Efeitos das mudanças ambientais na estabilidade nos osciladores Uma mudança de freqüência de algumas dezenas de hertz de um lado a outro durante alguns minutos não significaria nada para um receptor de entretenimento projetado para a banda de FM Radio. Essa desvantagem em um receptor de grau de competição designado para receber CW (código morse) seria intolerável. É uma questão de relatividade. Minimização Desvio de frequência em osciladores Estes são aleatórios e não em qualquer ordem particular. 1. Isolar o oscilador dos estágios sucessivos com um estágio de buffer bem projetado seguido por um estágio de amplificação. Os sinais grandes geralmente podem ser reduzidos por um atenuador de 3 ou 6 dB, que também possui o benefício de apresentar uma impedância de carga bem definida ao amplificador. Se o palco estiver alimentando um mixer, como é o mais frequentemente, então outro benefício é o mixer (você está usando misturadores balanceados duplos), veja também uma impedância de origem de 50 ohms. 2. Certifique-se de que a estabilidade mecânica do seu oscilador é tal que a vibração mecânica não pode afetar os componentes, especialmente aqueles que determinam a freqüência de componentes. 3. Forneça o oscilador com um fornecimento bem limpo e bem regulado. Se estiver usando a afinação do varactor, certifique-se de que a tensão de CC da sintonia seja tão limpa quanto possível, podem ser impostas algumas centenas de microvoltos de ruído no sinal do oscilador. Use diodos para trás para o elemento variável. As variáveis ​​aéreas são difíceis de encontrar, embora ofereçam números Q muito superiores. A afinação DC tende a ser mais versátil. 4. Minimize as mudanças de circuito das variações ambientais usando capacitores NPO, o poliestireno é mais caro, mas excelente, a mica prateada na minha opinião não é o que muitas pessoas acreditam e são altamente avaliadas. 5. O indutor deve ser ar soldado em uma forma de bobina com uma configuração para maximizar Qu. Se você deve usar um toróide, possivelmente tente usar o tipo 6, pois oferece o melhor Q. Às vezes, por outras razões, talvez seja necessário usar um formulário sintonizado. 6. Paralelamente, um número de capacitores NPO de menor valor em vez de usar um grande em componentes determinantes de freqüência. Para os trimmers, tente usar uma variável de ar. Mantenha-se atento para os condensadores N750, N1500 de pequeno valor, lt 15 pF, quando disponíveis e são difíceis de usar. Isso às vezes é útil para domar a deriva em um oscilador. 7. Bipolar ou FETS para dispositivo ativo parece ser uma questão de preferência pessoal e eu vi alguns argumentos ferozes sobre esse. O consenso parece diminuir a favor do FETS. Eu, eu sou um homem bipolar porque FETS me odeia puro e simples. UJT Relaxation Oscillator A característica de resistência negativa do transistor unijunction torna possível a sua utilização como um oscilador. Conceito de Oscilador de Relaxamento O conceito de um oscilador de relaxamento é ilustrado por este circuito intermitente onde uma bateria carrega repetidamente um capacitor para o limiar de disparo de uma lâmpada, de modo que a lâmpada pisca a uma taxa constante. Um oscilador de relaxamento é um circuito repetitivo (como o circuito intermitente ilustrado acima) que consegue seu comportamento repetitivo do carregamento de um capacitor para algum limite de evento. O evento descarrega o capacitor, e seu tempo de recarga determina o tempo de repetição dos eventos. No circuito de flasher simples, uma bateria carrega o capacitor através de um resistor, de modo que os valores do resistor e do capacitor (constante de tempo) determinam a taxa de piscamento. A taxa de piscamento pode ser aumentada diminuindo o valor da resistência. Uma das razões para a importância do conceito de oscilador de relaxamento é que alguns sistemas neurais funcionam como osciladores de relaxamento. Por exemplo, o feixe de fibras nervosas chamado nó SA (nó sino-atrial) na parte superior direita do coração atua como o pacemaker natural do coração, disparando a uma taxa regular. A taxa desse oscilador de relaxamento é variável e pode ser aumentada em resposta ao esforço ou ao alarme. Outras células nervosas recarregam-se como um capacitor, mas depois esperam algum tipo de estímulo para disparar. Em resposta a algum tipo de trauma, pode ser que o limiar de disparo seja reduzido o suficiente para auto-fogo e atuar como um oscilador de relaxamento. Esta é uma possibilidade intrigante para explicar o toque nos ouvidos após um alto concert. Os Osciladores de Ondas Ondinhas O oscilador da ponte de Wien, oscilador de cristal Pierce, Hartley, Colpitts e osciladores de portão sintonizado Nós já tratamos vários tipos de osciladores de relaxamento nessas unidades. As ondas seno que o gerador da sua função criam são feitas de ondas quadradas, por circuitos e filtros de moldagem de onda, e realmente não são muito boas ondas de seno, embora tenham a maior parte de sua energia perto de uma freqüência. Se você precisar de melhores ondas de seno, um oscilador linear irá fazê-los. Um oscilador linear é muito diferente de um oscilador de relaxamento. O nome linear realmente não cabe, uma vez que todos os osciladores são não-lineares, mas um oscilador linear, pelo menos, não produz cantos e saltos, mas uma onda suave. Existem muitos aspectos interessantes para esses osciladores. O mais importante é provavelmente o que determina a amplitude da oscilação e mantém o feedback com precisão em -1, então a saída tem uma amplitude constante. Um oscilador também deve começar, e isso pode ser interessante, especialmente quando o oscilador é capaz de oscilar, ou no limite. Não vamos fazer a teoria aqui, mas vamos olhar alguns osciladores práticos e ver como eles funcionam. O Oscilador da Ponte de Wien O primeiro é o notável oscilador da Ponte de Wien (chamado de Professor Wien, e não escrito por Wein). Este oscilador dá uma onda senoidal muito bonita, e é uma excelente escolha para um oscilador de áudio de precisão. Sua característica é a rede RC consistindo em R e C em série com uma combinação paralela de R e C, conforme mostrado no diagrama de circuito abaixo. Os resistores e capacitores podem ser de valor diferente, mas é muito mais simples levá-los a igual, e nada de valor é perdido. Esta rede, considerada como um filtro passivo, dá zero deslocamento de fase para alguma freqüência intermediária, dada por f 12piRC. É um filtro de segunda ordem (dois capacitores), e isso é uma ocorrência notável. Elabore a função de transferência da rede, que é V o V i jomegaCR 1 - (omegaCR) 2 3jomegaCR. Na freqüência de fase zero, o ganho é exatamente 13. Use um gerador de função para fornecer à rede uma onda senoidal e use o escopo para ver V e V. É instrutivo usar o gráfico XY e observar a figura de Lissajous. Na freqüência de zero fase, a figura reduzirá em linha reta, mostrando esse fato. Em baixa freqüência, a saída leva, enquanto em alta freqüência a saída desacelera. Esse tipo de filtro de segunda ordem é chamado de filtro allpass, usado para suas propriedades de fase em vez de suas propriedades de amplitude. O circuito para o oscilador é dado à direita. A rede de Wien é vista à direita, organizada para dar feedback positivo, que um oscilador deve ter. O op-amp funciona com um fornecimento bipolar, de modo que a saída pode balançar acima e abaixo do solo. Observe que a rede de Wien é retornada para o GND, e não o fornecimento negativo. À esquerda é a rede de feedback negativo. Quando o oscilador está funcionando de forma estável, isso deve compensar exatamente o feedback positivo. É impossível fazer isso com resistores fixos. Se o feedback postivo dominar, o op-amp satura e nós temos um oscilador de relaxamento. Se o feedback negativo dominar, o oscilador nunca começa. Devemos começar com feedback positivo e, em seguida, reduzi-lo à medida que aumenta a amplitude e, finalmente, manter uma amplitude constante por minuto de ajuste. Isso geralmente é feito com lâmpadas de incandescência de tungstênio, como aqui. Se você deseja construir o oscilador, você terá que procurar por lâmpadas adequadas. Acabei de ter as lâmpadas JKL7876 ao redor, e eles foram pressionados no serviço. Na verdade, levou dois em série, mas o trabalho pode ser feito com uma lâmpada, se for apropriado. A característica de resistência versus corrente para estas lâmpadas é mostrada à esquerda. Observe com que rapidez a resistência aumenta com a corrente. Isso é exatamente o que precisamos, uma vez que uma amplitude maior da saída irá aquecer a lâmpada mais, aumentar a resistência e diminuir o feedback positivo. A lâmpada é aquecida pelo valor rms da corrente alternada através dela, e sua inércia térmica significa que não pode acompanhar as variações instantâneas. É afetado apenas pelo valor rms da saída. Tente encontrar uma lâmpada com resistência a cerca de 100 μm quando frio (como os dois 7876 em série). Quando o oscilador estiver funcionando, você não deve ver a lâmpada mesmo que brilha (embora alguns possam). A lâmpada vai durar para sempre neste circuito. Depois de ter uma lâmpada adequada, você pode fazer o oscilador e observar a saída. Quando ativado pela primeira vez, o amplificador operacional pode saturar, mas quando a lâmpada se aquecer, a forma de onda vai se afastar e assumir uma forma bonita. A amplitude é determinada pela interação da lâmpada e R 1. Para obter um oscilador de cerca de 1 kHz, usei R 15k, C 0.01. A corrente rms, determinada a partir da amplitude de saída de 13,4 V pico a pico, foi de 9,6 mA, dentro das capacidades da saída de op-amps. Como você mudaria R 1 para obter uma amplitude menor. Nesse caso, a resistência das duas lâmpadas em série era 165Omega quando o oscilador estava funcionando. Osciladores de cristais Alguns cristais desenvolvem cargas de superfície quando são espremidos, dobrados ou torcidos e são chamados piezoelétricos. Por outro lado, quando um campo elétrico é aplicado a eles, eles se expandem, contratam, dobram ou torcem. As vibrações mecânicas do cristal estão diretamente associadas a mudanças elétricas na mesma freqüência. Como todos os sistemas mecânicos, os cristais podem vibrar em freqüências ressonantes, onde pequenos impulsos criam uma grande amplitude, assim como nos circuitos elétricos ressonantes. A vibração mecânica dos cristais dá um padrão de tempo, melhor que o dos relógios mecânicos, mas inferior ao das vibrações atômicas. O quartzo é um material piezoelétrico, não o mais sensível, mas tão estável mecanicamente e eletricamente que é quase o único cristal ressonante usado. Uma placa fina vibrará a frequências de megahertz, então os cristais são usados ​​em circuitos de radiofrequência. As vibrações mais utilizadas não são as vibrações de espessura simples de uma placa elástica, mas são modos de corte mais complicados que proporcionam as freqüências desejadas e a melhor independência de temperatura. O circuito equivalente de um cristal, mostrado na figura a esquerda, consiste em uma capacitância C 1 (dos eletrodos metálicos em duas superfícies opostas) em paralelo com um circuito RLC de série representando o próprio cristal, chamado braço de movimento. Em que o valor equivalente de L é surpreendentemente grande. É isso que torna o cristal tão bom padrão de freqüência. A reatância de um cristal varia com a freqüência, como mostrado à direita. Nas frequências baixa e alta, parece capacitivo, com um curto intervalo entre as séries e frequências de ressonância, onde parece uma indutância. Um cristal típico pode ter C 10 fF (0,010 pF), L 2 H e R 50Omega, o que fornece uma freqüência de ressonância em série de f s 12piradic (LC) 1,125 MHz. O Q da ressonância é Q omegaLR 141,400, então a largura da ressonância é de apenas 8 Hz. A freqüência de ressonância paralela f p é um pouco maior, a quantidade exata dependendo de C 1 e da capacitância de carga externa. Ao variar a capacitância de carga, a freqüência de ressonância pode ser ajustada ligeiramente, o que é chamado de puxar o cristal. Dependendo do circuito, o cristal pode ressoar na série ou no modo paralelo e, em ambos os casos, controlará a freqüência. O oscilador de cristal mais simples é o oscilador Pierce, mostrado na figura à esquerda. Um FET é usado como o dispositivo de amplificação, uma vez que proporciona uma alta resistência de entrada que permite o uso de um resistor de porta de 10M. O cristal tinha uma freqüência de 2.000 MHz, mas qualquer cristal razoável pode ser usado. O bloqueador de RF de 3,3 mH dá uma alta impedância de carga à corrente alternada, enquanto passa a corrente de drenagem DC sem queda de tensão (o bloqueador teve uma resistência de 41Omega). O estrangulador deve ser especialmente projetado para reter a indutância desejada enquanto ele carrega DC, então certifique-se de que o engodo que você usa é projetado para o propósito. A impedância do estrangulamento é superior a 41k a 2 MHz, o que proporciona um ganho suficiente. O cristal é o único elemento ressonante no circuito e, portanto, deve determinar a freqüência de oscilação. Ele está conectado quanto ao feedback shunt-shunt. Aqui é um caso em que a instabilidade é desejada, e há uma mudança de fase de 180deg na ressonância, tornando o feedback positivo. A amplitude é limitada pelo alcance máximo das excursões de tensão no dreno. O resistor R pode ser usado para reduzir o feedback e a unidade de cristal. Não é necessário para a oscilação, e se você olhar para o wavform da saída quando é zero, você verá uma forma de onda achatada acima e abaixo. Com R 10k, a forma de onda é muito mais sinusoidal, especialmente as partes superiores, mas a parte inferior ainda está visivelmente achatada. Com R 15k, o oscilador não oscilará (não inicia). Os cristais, aliás, não devem ser conduzidos com uma tensão muito alta, ou o estresse mecânico irá quebrá-los. A amplitude de oscilação no dreno foi de 24 V com R 1k, a tensão de RF em toda a inversão em direção durante o ciclo. Osciladores de portas ajustadas Os osciladores estudados aqui são baseados no circuito à esquerda, que mostra os princípios. Os valores dos componentes não são mostrados, porque este circuito ainda não foi construído e testado, e é aqui apenas para ilustração. Q é um FET, com alta resistência de entrada e corrente de drenagem autolimitada, ambos os quais são importantes aqui. Um tubo de vácuo triodo também pode ser usado, que possui as mesmas características. Quando o circuito é quiescente, o resistor R g. Chamado de vazamento de grade (a partir de dias de tubo de vácuo) fornece V GS 0 e, portanto, a corrente de dreno é I DSS. E o FET está preparado para amplificar. O circuito sintonizado L 1 C fornece uma tensão oscilante para o portão através do capacitor de bloqueio C g quando excitado. A corrente de drenagem então varia de forma simpatica e é acoplada através da indutância mútua M 12 ao circuito sintonizado. Se as polaridades estiverem adequadamente dispostas, as oscilações no circuito sintonizado são encorajadas, e se as perdas são contrabalançadas, as oscilações continuam e aumentam mesmo. Quando o portão se torna positivo por cerca de 0,7 V, a corrente através de R g puxa o negativo do portão, diminuindo o ganho até que as perdas sejam compensadas e a amplitude da oscilação seja estável. Quando isso ocorre, o portão torna-se bastante negativo, mesmo além do corte, e a corrente de drenagem diminui. Todos os osciladores estudados abaixo operam desta maneira. O vazamento de grade resolve os problemas básicos de cada oscilador: inicial e limitação de amplitude. O diodo D está disponível apenas para facilitar a carga no portão ao iniciar, não tem efeito quando o oscilador está em operação. Este circuito é chamado de um oscilador Armstrong para homenagear o major Armstrong, que inventou o receptor regenerativo e muito mais além no rádio. Ele adicionou a bobina tickler L 2 que fornece feedback positivo. Se L ou C é variado, a freqüência de oscilação muda, e temos um oscilador de freqüência variável. Ou VFO. Os circuitos sintonizados LC não fornecem um bom controle de freqüência, mas com o esforço podem ser construídos VFOs relativamente estáveis. Os osciladores com indutâncias de ar-núcleo são bastante práticos nas freqüências de rádio (acima, digamos, 250 kHz). Observe que a indutância de uma bobina de ar-núcleo não é afetada por DC na bobina. O circuito mostrado é chamado de alimentado em série porque a polarização eo sinal circulam no mesmo circuito de drenagem (a fonte de alimentação deve ser ignorada com um capacitor por isso é um bom sinal de solo). O dreno também pode ser alimentado por derivação. Como no oscilador Pierce acima, usando um RFC e um capacitor para separar a polarização e o sinal. Dois modos de feedback são mostrados à direita. In the Hartley circuit, the inductor is tapped to match the low impedance of the collector circuit (or plate, for a tube), while the other end supplies the base (or grid). Only one capacitor is used, which makes tuning easy. The Colpitts circuit does not require a tapped inductor, but uses two capacitors as a capacitive voltage divider. The phase is opposite at the two ends of the tuned circuit, providing the necessary positive feedback. The frequency is f 12piradicLC. In usual high-frequency RF circuits, L is in muH and C in pF. A modification of the Colpitts circuit, called a Clapp oscillator, is shown at the left. This circuit can be built and tested. The tuning capacitor is in series with the inductance here, it is a fixed capacitor, but in a VFO it would be variable. All three capacitors are 0.001 muF in this circuit, but in a practical circuit, the capacitance in series with the inductor would be much smaller than the other two (perhaps 50 pF), and would give a considerable range of frequencies. The inductor was a 120 muH (shown as uH on schematics) ferrite core inductor I happened to have on hand. The 1 mH inductor in the source lead is a radio-frequency choke or RFC, designed to retain its inductance when a reasonable DC current passes through it. Here, it separates the bias circuit from the RF circuit. The leads of the MPF 102 JFET are DSG, in that order, when looking at the flat side of the package with the leads downward. This circuit gave a 5 V peak-to-peak signal at the source at a frequency of about 828 kHz, appropriate for a 120 muH inductor resonating with 13 nF--the three .001 capacitors in series. The average gate voltage was about -4.5 V, which meant that the gate varied from about -10 V, well beyond cutoff, to 0.7 V, limited by the diode. The average drain current was 0.6 mA. The JFET is operating as a Class C amplifier in this circuit. This makes an excellent RF oscillator for other purposes, if you do not have a signal generator. A Hartley oscillator is shown at the right. It uses most of the same components as the Clapp oscillator. A capacitor is necessary to block the gate bias voltage from the tuned circuit. The tuning capacitor is a 100 pF poly capacitor. L1 is a coil wound with 30 wire on a 12 form--I used a lucite tube. It has 210 turns, tapped at the 45th turn, and is about 3 long. The tube makes a nice handle while winding the coil, and is cut off when the winding is finished. The ends of the coil can be put through 60 holes in each end. When you get to the 45th turn, scrape off a little of the enamel with sandpaper and solder the tap wire to it. This is a delicate operation, but not really difficult. The turns can be secured with coil dope, if you have it. If not, just use transparent tape or nail lacquer. Solder 22 leads to each of the three wires. My oscillator went at 1.67 MHz. The inductance of the coil can be estimated from the formula L D 2 N 2 (18D 40L) muH, where D is the diameter and L the length of the coil in inches, and N is the number of turns, which gave 85 muH. With 100 pF, this predicts a resonant frequency of 1.73 MHz, close enough agreement. There was a very noticeable parasitic oscillation at about 10 MHz, caused by stray capacitance with the long, looping leads to the coil better layout would cure this. The gate operated at -5.86 V, and the output was again about 5 V peak to peak. It is very satisfying to see the oscillator work with coils you wound yourself. Other oscillators are discussed on other pages, for example The VTVM and GDO. where the grid-dip oscillator is studied, and Vacuum Tubes. where local oscillators for superheterodynes are presented. Composed by J. B. Calvert Created 30 July 2001 Last revised 13 May 2002

Previsão média móvel de 3 anos

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução que vale a pena para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nos seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você comece algo na área dos 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados ​​e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você conseguiu um 85 e um 73, então talvez você deva imaginar sobre como obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festas E werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Ambos estas estimativas são, na verdade, a média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsões, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são usados ​​para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel do período m, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como Único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis ​​Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha de modo que o resultado da computação seja exibido onde ele deve gostar do seguinte.3 Noções básicas sobre os níveis e métodos de previsão Você pode gerar previsões de detalhe (item único) e previsões de resumo (linha de produtos) que refletem o produto Padrões de demanda. O sistema analisa as vendas anteriores para calcular as previsões usando 12 métodos de previsão. As previsões incluem informações detalhadas no nível do item e informações de nível superior sobre uma filial ou a empresa como um todo. 3.1 Critérios de Avaliação do Desempenho da Previsão Dependendo da seleção das opções de processamento e das tendências e padrões nos dados de vendas, alguns métodos de previsão apresentam melhor desempenho do que outros para um determinado conjunto de dados históricos. Um método de previsão apropriado para um produto pode não ser apropriado para outro produto. Você pode achar que um método de previsão que fornece bons resultados em uma fase de um ciclo de vida do produto permanece apropriado ao longo de todo o ciclo de vida. Você pode selecionar entre dois métodos para avaliar o desempenho atual dos métodos de previsão: Porcentagem de precisão (POA). Desvio absoluto médio (MAD). Ambos os métodos de avaliação de desempenho exigem dados de vendas históricos para um período que você especificar. Esse período é chamado de período de retenção ou período de melhor ajuste. Os dados nesse período são usados ​​como base para recomendar qual método de previsão usar na realização da projeção de projeção seguinte. Esta recomendação é específica para cada produto e pode mudar de uma geração de previsão para a próxima. 3.1.1 Melhor Ajuste O sistema recomenda a melhor previsão de ajuste aplicando os métodos de previsão selecionados ao histórico de pedidos de vendas anteriores e comparando a simulação de previsão com o histórico real. Quando você gera uma previsão de ajuste melhor, o sistema compara históricos de pedidos de vendas reais com previsões para um período de tempo específico e calcula como exatamente cada método de previsão diferente previu vendas. Em seguida, o sistema recomenda a previsão mais precisa como o melhor ajuste. Este gráfico ilustra as melhores previsões de ajuste: Figura 3-1 Previsão de melhor ajuste O sistema usa esta seqüência de passos para determinar o melhor ajuste: Use cada método especificado para simular uma previsão para o período de retenção. Compare as vendas reais com as previsões simuladas para o período de retenção. Calcule o POA ou o MAD para determinar qual método de previsão mais se aproxima das vendas reais passadas. O sistema usa POA ou MAD, com base nas opções de processamento selecionadas. Recomenda uma melhor previsão de ajuste pelo POA que é mais próximo de 100 por cento (mais ou menos) ou o MAD que está mais próximo de zero. 3.2 Métodos de previsão O JD Edwards EnterpriseOne Forecast Management usa 12 métodos para previsão quantitativa e indica qual método fornece o melhor ajuste para a situação de previsão. Esta seção discute: Método 1: Percentagem em relação ao ano passado. Método 2: Percentagem calculada sobre o ano passado. Método 3: Ano passado para este ano. Método 4: Média móvel. Método 5: Aproximação linear. Método 6: Regressão de mínimos quadrados. Método 7: Aproximação do Segundo Grau. Método 8: Método Flexível. Método 9: Média Móvel Ponderada. Método 10: Suavização linear. Método 11: Suavização Exponencial. Método 12: suavização exponencial com tendência e sazonalidade. Especifique o método que você deseja usar nas opções de processamento do programa Forecast Generation (R34650). A maioria desses métodos fornece controle limitado. Por exemplo, o peso colocado em dados históricos recentes ou o intervalo de datas de dados históricos que é usado nos cálculos pode ser especificado por você. Os exemplos no guia indicam o procedimento de cálculo para cada um dos métodos de previsão disponíveis, dado um conjunto idêntico de dados históricos. Os exemplos de métodos no guia usam parte ou todos esses conjuntos de dados, que são dados históricos dos últimos dois anos. A projeção de previsão vai para o próximo ano. Os dados do histórico de vendas são estáveis, com pequenos aumentos sazonais em julho e dezembro. Esse padrão é característico de um produto maduro que pode estar se aproximando de obsolescência. 3.2.1 Método 1: Percentagem em relação ao ano passado Este método utiliza a fórmula Percentagem em relação ao ano passado para multiplicar cada período de previsão pelo aumento ou diminuição percentual especificado. Para prever a demanda, este método requer o número de períodos para o melhor ajuste mais um ano de histórico de vendas. Este método é útil para prever a demanda por itens sazonais com crescimento ou declínio. 3.2.1.1 Exemplo: Método 1: Percentagem em relação ao ano passado A fórmula percentual em relação ao ano passado multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator especificado e, em seguida, projeta os resultados ao longo do ano seguinte. Este método pode ser útil na orçamentação para simular o efeito de uma taxa de crescimento especificada ou quando o histórico de vendas tem uma componente sazonal significativa. Especificações de previsão: Fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 110 na opção de processamento para aumentar os dados do histórico de vendas dos anos anteriores em 10%. Histórico de vendas necessário: Um ano para calcular a previsão, mais o número de períodos necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste) que você especifica. Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: previsão de fevereiro é igual a 117 vezes 1,1 128,7 arredondado para 129. Previsão de março é igual a 115 vezes 1,1 126,5 arredondado para 127. 3.2.2 Método 2: Percentual calculado sobre o ano passado Este método usa a porcentagem calculada mais Fórmula do ano passado para comparar as vendas passadas de períodos especificados às vendas dos mesmos períodos do ano anterior. O sistema determina uma porcentagem de aumento ou diminuição e, em seguida, multiplica cada período pela porcentagem para determinar a previsão. Para prever a demanda, esse método requer o número de períodos do histórico de pedidos de vendas mais um ano de histórico de vendas. Este método é útil para prever a demanda de curto prazo para itens sazonais com crescimento ou declínio. 3.2.2.1 Exemplo: Método 2: Porcentagem calculada sobre o ano passado A fórmula calculada sobre o ano passado multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator que é calculado pelo sistema e, em seguida, projeta esse resultado para o próximo ano. Este método pode ser útil para projetar o efeito de estender a taxa de crescimento recente de um produto para o próximo ano, preservando um padrão sazonal que está presente no histórico de vendas. Especificações de previsão: Faixa de história de vendas para usar no cálculo da taxa de crescimento. Por exemplo, especifique n igual a 4 na opção de processamento para comparar o histórico de vendas dos últimos quatro períodos com esses mesmos quatro períodos do ano anterior. Use a razão calculada para fazer a projeção para o próximo ano. Histórico de vendas necessário: Um ano para calcular a previsão mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão, dado n 4: previsão de fevereiro é igual a 117 vezes 0,9766 114,26 arredondado para 114. Previsão de março é igual a 115 vezes 0,9766 112,31 arredondado para 112. 3.2.3 Método 3: Ano passado para este ano Este método usa Vendas nos últimos anos para os próximos anos. Para prever a demanda, este método requer o número de períodos mais adequados mais um ano do histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros com demanda de nível ou demanda sazonal sem uma tendência. 3.2.3.1 Exemplo: Método 3: Ano passado a este ano A fórmula do ano passado para este ano copia os dados de vendas do ano anterior para o ano seguinte. Este método pode ser útil no orçamento para simular vendas no nível atual. O produto é maduro e não tem tendência a longo prazo, mas pode existir um padrão de demanda sazonal significativo. Especificações de previsão: Nenhuma. Histórico de vendas necessário: Um ano para calcular a previsão mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história usada no cálculo da previsão: Previsão de janeiro é igual a janeiro do ano passado com um valor de previsão de 128. Previsão de fevereiro é igual a fevereiro do ano passado com um valor de previsão de 117. Previsão de março é igual a março do ano passado com um valor de previsão de 115. 3.2.4 Método 4: Média móvel Este método usa a fórmula Média Móvel para a média do número especificado de períodos para projetar o próximo período. Você deve recalcular-lo muitas vezes (mensal, ou pelo menos trimestral) para refletir a mudança do nível de demanda. Para prever a demanda, este método requer o número de períodos melhor ajustados mais o número de períodos do histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros sem uma tendência. 3.2.4.1 Exemplo: Método 4: Moving Average Moving Average (MA) é um método popular para a média dos resultados do histórico de vendas recente para determinar uma projeção para o curto prazo. O método de previsão MA está atrás das tendências. O viés de previsão e os erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe tendências fortes ou padrões sazonais. Este método funciona melhor para previsões de curto prazo de produtos maduros do que para produtos que estão em estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. Especificações de previsão: n é igual ao número de períodos do histórico de vendas a ser usado no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Isso resulta em uma previsão estável, mas é lento para reconhecer mudanças no nível de vendas. Inversamente, um pequeno valor para n (como 3) é mais rápido para responder a mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. Histórico de vendas necessário: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: Previsão de fevereiro é igual a (114 119 137 125) 4 123.75 arredondado para 124. Previsão de março é igual a (119 137 125 124) 4 126,25 arredondado para 126. 3.2.5 Método 5: Aproximação linear Este método Usa a fórmula de Aproximação Linear para calcular uma tendência a partir do número de períodos do histórico de pedidos de vendas e projetar essa tendência para a previsão. Você deve recalcular a tendência mensalmente para detectar alterações nas tendências. Esse método requer o número de períodos de melhor ajuste mais o número de períodos especificados do histórico de pedidos de vendas. Este método é útil para prever a procura de novos produtos, ou produtos com tendências positivas ou negativas consistentes que não são devidas a flutuações sazonais. 3.2.5.1 Exemplo: Método 5: Aproximação linear A aproximação linear calcula uma tendência que se baseia em dois pontos de dados do histórico de vendas. Esses dois pontos definem uma linha de tendência reta projetada para o futuro. Use este método com cautela porque as previsões de longo alcance são alavancadas por pequenas alterações em apenas dois pontos de dados. Especificações de previsão: n é igual ao ponto de dados no histórico de vendas comparado ao ponto de dados mais recente para identificar uma tendência. Por exemplo, especifique n 4 para usar a diferença entre dezembro (dados mais recentes) e agosto (quatro períodos antes de dezembro) como base para o cálculo da tendência. Histórico de vendas mínimo necessário: n mais 1 mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: Previsão de janeiro de dezembro do ano passado 1 (Tendência) que é igual a 137 (1 vez 2) 139. Previsão de fevereiro de dezembro do ano passado 1 (Tendência), que é igual a 137 (2 vezes 2) 141. Previsão de março de dezembro do ano passado 1 (Tendência) que é igual a 137 (3 vezes 2) 143. 3.2.6 Método 6: Regressão de mínimos quadrados O método de regressão de mínimos quadrados (LSR) deriva uma equação descrevendo uma relação de linha reta entre os dados históricos de vendas E a passagem do tempo. LSR ajusta uma linha para o intervalo selecionado de dados de modo que a soma dos quadrados das diferenças entre os pontos de dados de vendas reais ea linha de regressão são minimizados. A previsão é uma projeção dessa linha reta para o futuro. Esse método requer o histórico de dados de vendas para o período que é representado pelo número de períodos melhor ajustados mais o número especificado de períodos de dados históricos. O requisito mínimo é dois pontos de dados históricos. Este método é útil para prever a demanda quando uma tendência linear está nos dados. 3.2.6.1 Exemplo: Método 6: regressão linear de regressão de mínimos quadrados ou regressão de mínimos quadrados (LSR), é o método mais popular para identificar uma tendência linear nos dados históricos de vendas. O método calcula os valores de aeb que devem ser usados ​​na fórmula: Esta equação descreve uma reta, onde Y representa vendas e X representa tempo. Regressão linear é lenta para reconhecer pontos de viragem e mudar a função de passo na demanda. Regressão linear encaixa uma linha reta para os dados, mesmo quando os dados são sazonais ou melhor descrito por uma curva. Quando os dados do histórico de vendas seguem uma curva ou têm um forte padrão sazonal, ocorrem erros de previsão e sistemáticos. Especificações de previsão: n é igual aos períodos do histórico de vendas que serão usados ​​no cálculo dos valores de aeb. Por exemplo, especifique n 4 para usar o histórico de setembro a dezembro como base para os cálculos. Quando os dados estiverem disponíveis, um n maior (como n 24) normalmente seria usado. LSR define uma linha para apenas dois pontos de dados. Para este exemplo, um pequeno valor para n (n 4) foi escolhido para reduzir os cálculos manuais que são necessários para verificar os resultados. Histórico de vendas mínimo necessário: n períodos mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: Previsão de março é igual a 119,5 (7 vezes 2,3) 135,6 arredondado para 136. 3.2.7 Método 7: Aproximação de segundo grau Para projetar a previsão, este método usa a fórmula de Aproximação de Segundo Grau para traçar uma curva Que se baseia no número de períodos do histórico de vendas. Este método requer o número de períodos melhor ajuste mais o número de períodos do histórico de pedidos de vendas vezes três. Esse método não é útil para prever a demanda por um período de longo prazo. 3.2.7.1 Exemplo 7: Aproximação do Segundo Grau A Regressão Linear determina os valores para aeb na fórmula de previsão Y a b X com o objetivo de ajustar uma linha reta aos dados do histórico de vendas. A aproximação de segundo grau é similar, mas este método determina valores para a, b e c na fórmula de previsão: Y a b X c X 2 O objetivo deste método é ajustar uma curva aos dados do histórico de vendas. Este método é útil quando um produto está na transição entre os estágios do ciclo de vida. Por exemplo, quando um novo produto passa da introdução para os estádios de crescimento, a tendência de vendas pode acelerar. Devido ao termo de segunda ordem, a previsão pode aproximar-se rapidamente do infinito ou cair para zero (dependendo se o coeficiente c é positivo ou negativo). Este método é útil apenas no curto prazo. Especificações de previsão: a fórmula encontre a, b e c para ajustar uma curva exatamente a três pontos. Você especifica n, o número de períodos de tempo de dados a serem acumulados em cada um dos três pontos. Neste exemplo, n 3. Os dados reais de vendas de abril a junho são combinados no primeiro ponto, Q1. Julho a setembro são adicionados em conjunto para criar Q2, e de outubro a dezembro somam para Q3. A curva é ajustada aos três valores Q1, Q2 e Q3. Histórico de vendas necessário: 3 vezes n períodos para o cálculo da previsão mais o número de períodos necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: Q0 (Jan) (Fev) (Mar) Q1 (Abr) (Maio) (Jun), que é igual a 125 129 137 384 Q2 (Jul) (Agosto) 131 400 Q3 (Oct) (Nov) (Dec) que é igual a 114 119 137 370 O próximo passo envolve o cálculo dos três coeficientes a, b e c a serem utilizados na fórmula de previsão Y ab X c X 2. Q1, Q2 e Q3 são apresentados no gráfico, onde o tempo é plotado no eixo horizontal. Q1 representa o total de vendas históricas para abril, maio e junho e é plotada em X 1 Q2 corresponde a julho a setembro Q3 corresponde a outubro a dezembro e Q4 representa janeiro a março. Este gráfico ilustra o traçado de Q1, Q2, Q3 e Q4 para a aproximação de segundo grau: Figura 3-2 Plotando Q1, Q2, Q3 e Q4 para aproximação de segundo grau Três equações descrevem os três pontos no gráfico: (1) Q1 A bX cX 2 em que X 1 (Q1 abc) (2) Q2 a bX cX 2 onde X 2 (Q2 a 2b 4c) (3) Q3 a bX cX 2 onde X 3 (Q3 a 3b 9c) Resolva as três equações simultaneamente Para encontrar b, ae c: Subtrair a equação 1 (1) da equação 2 (2) e resolver para b: (2) ndash (1) Q2 ndash Q1 b 3c b (Q2 ndash Q1) ndash 3c Substituir esta equação para B na equação (3): (3) Q3 a 3 (Q2 ndash Q1) ndash 3c 9c a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) Finalmente, substitua essas equações por aeb pela equação (1): (1) Q3 ndash O método de Aproximação de Segundo Grau calcula a, b e c da seguinte forma: a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) ndash 3c c Q1 c (Q3 ndash Q2) ) 370 ndash 3 (400 ndash 384) 370 ndash 3 (16) 322 b (Q2 ndash Q1) ndash3c (400 nda (384 ndash 400) 2 ndash23 Este é um cálculo de aproximação de segundo grau aproximado: Y a bX cX (ndash de Q3) 2 322 85X (ndash23) (X2) Quando X4, Q4 322 340 ndash 368 294. A previsão é igual a 294 3 98 por período. Quando X5, Q5 322 425 ndash 575 172. A previsão é igual a 172 3 58,33 arredondada para 57 por período. Quando X 6, Q 6 322 510 ndash 828 4. A previsão é igual a 4 3 1,33 arredondado para 1 por período. Esta é a previsão para o ano que vem, no ano passado até este ano: 3.2.8 Método 8: método flexível Este método permite-lhe seleccionar o número de períodos de ordem de vendas que começa n meses antes da data de início prevista e Aplicar um aumento percentual ou diminuir o fator de multiplicação com o qual modificar a previsão. Esse método é semelhante ao método 1, porcentagem sobre o ano passado, exceto que você pode especificar o número de períodos que você usar como a base. Dependendo do que você selecionar como n, esse método requer períodos melhor ajuste mais o número de períodos de dados de vendas que é indicado. Esse método é útil para prever a demanda por uma tendência planejada. 3.2.8.1 Exemplo: Método 8: Método Flexível O Método Flexível (Percentagem ao longo de n Meses Anterior) é semelhante ao Método 1, Percentual em relação ao Ano Passado. Ambos os métodos multiplicam os dados de vendas de um período de tempo anterior por um fator especificado por você e projetam esse resultado para o futuro. No método Percent Over Last Year, a projeção é baseada em dados do mesmo período do ano anterior. Você também pode usar o Método Flexível para especificar um período de tempo, diferente do mesmo período no último ano, para usar como base para os cálculos. Fator de multiplicação. Por exemplo, especifique 110 na opção de processamento para aumentar os dados do histórico de vendas anteriores em 10%. Período de base. Por exemplo, n 4 faz com que a primeira previsão se baseie em dados de vendas em setembro do ano passado. Histórico de vendas mínimo exigido: o número de períodos de volta ao período base mais o número de períodos necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: 3.2.9 Método 9: Média Móvel Ponderada A fórmula Média Móvel Ponderada é semelhante ao Método 4, fórmula Média Móvel, porque projeta o histórico de vendas dos meses anteriores para projetar o histórico de vendas dos próximos meses. No entanto, com esta fórmula você pode atribuir pesos para cada um dos períodos anteriores. Esse método requer o número de períodos ponderados selecionados mais o número de períodos melhores dados de ajuste. Semelhante à média móvel, esse método fica atrás das tendências da demanda, portanto este método não é recomendado para produtos com tendências fortes ou sazonalidade. Este método é útil para prever a demanda por produtos maduros com demanda que é relativamente nível. 3.2.9.1 Exemplo: Método 9: Média Móvel Ponderada O método Média Móvel Ponderada (WMA) é semelhante ao Método 4, Média Móvel (MA). No entanto, você pode atribuir ponderações desiguais aos dados históricos ao usar WMA. O método calcula uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Dados mais recentes geralmente é atribuído um peso maior do que os dados mais antigos, de modo WMA é mais sensível às mudanças no nível de vendas. No entanto, o viés de previsão e erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe fortes tendências ou padrões sazonais. Esse método funciona melhor para as projeções de curto prazo de produtos maduros do que para produtos em estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. O número de períodos do histórico de vendas (n) a ser usado no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção no próximo período de tempo. Um grande valor para n (como 12) requer mais histórico de vendas. Tal valor resulta em uma previsão estável, mas é lento para reconhecer mudanças no nível de vendas. Por outro lado, um pequeno valor para n (como 3) responde mais rapidamente a mudanças no nível de vendas, mas a previsão pode flutuar tão amplamente que a produção não pode responder às variações. O número total de períodos para a opção de processamento rdquo14 - períodos para includerdquo não deve exceder 12 meses. O peso que é atribuído a cada um dos períodos de dados históricos. Os pesos atribuídos devem totalizar 1,00. Por exemplo, quando n 4, atribua pesos de 0,50, 0,25, 0,15 e 0,10 com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo necessário: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é a história utilizada no cálculo da previsão: Previsão de Janeiro é igual a (128 vezes 0.10) (119 vezes 0,25) (137 vezes 0.50) (0,10 0,15 0,25 0,50) 128,45 arredondado para 128. Previsão de fevereiro é igual a (114 vezes 0,10) (128 vezes 0,15) (128 vezes 0,15) (128 vezes 0.50) 1 128,5 arredondado para 128. Previsão de março é igual a (119 vezes 0,15) 128. 3.2.10 Método 10: Suavização linear Este método calcula uma média ponderada dos dados de vendas anteriores. No cálculo, esse método usa o número de períodos do histórico de pedidos de vendas (de 1 a 12) que é indicado na opção de processamento. O sistema utiliza uma progressão matemática para pesar os dados na faixa do primeiro (menor peso) ao final (maior peso). Em seguida, o sistema projeta essas informações para cada período da previsão. Esse método requer o melhor ajuste de meses mais o histórico de pedidos de vendas para o número de períodos que são especificados na opção de processamento. 3.2.10.1 Exemplo: Método 10: Suavização linear Este método é semelhante ao Método 9, WMA. No entanto, em vez de atribuir arbitrariamente ponderações aos dados históricos, uma fórmula é usada para atribuir pesos que diminuem linearmente e somam a 1,00. O método calcula então uma média ponderada do histórico de vendas recente para chegar a uma projeção para o curto prazo. Como todas as técnicas lineares de média móvel de previsão, o viés de previsão e os erros sistemáticos ocorrem quando o histórico de vendas do produto exibe tendências fortes ou padrões sazonais. Esse método funciona melhor para as projeções de curto prazo de produtos maduros do que para produtos em estágios de crescimento ou obsolescência do ciclo de vida. N é igual ao número de períodos do histórico de vendas a ser usado no cálculo da previsão. Por exemplo, especifique n igual a 4 na opção de processamento para usar os quatro períodos mais recentes como base para a projeção para o próximo período de tempo. O sistema atribui automaticamente os pesos aos dados históricos que diminuem linearmente e somam a 1,00. Por exemplo, quando n é igual a 4, o sistema atribui pesos de 0,4, 0,3, 0,2 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Histórico de vendas mínimo necessário: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Esta tabela é o histórico utilizado no cálculo da previsão: 3.2.11 Método 11: Suavização exponencial Este método calcula uma média suavizada, que se torna uma estimativa que representa o nível geral de vendas durante os períodos de dados históricos selecionados. Esse método requer o histórico de dados de vendas para o período de tempo que é representado pelo número de períodos melhor ajustados mais o número de períodos de dados históricos especificados. O requisito mínimo é dois períodos de dados históricos. Esse método é útil para prever a demanda quando não há tendência linear nos dados. 3.2.11.1 Exemplo: Método 11: Suavização exponencial Este método é semelhante ao Método 10, Linear Smoothing. No Linear Smoothing, o sistema atribui pesos que diminuem linearmente para os dados históricos. Em Suavização Exponencial, o sistema atribui pesos que decrescem exponencialmente. A previsão é uma média ponderada das vendas reais do período anterior e da previsão do período anterior. Alfa é o peso que é aplicado às vendas reais para o período anterior. (1 ndash alfa) é o peso que é aplicado à previsão para o período anterior. Os valores para alfa variam de 0 a 1 e geralmente caem entre 0,1 e 0,4. A soma dos pesos é 1,00 (alfa (1 ndash alfa) 1). Você deve atribuir um valor para a constante de suavização, alfa. Se você não atribuir um valor para a constante de suavização, o sistema calculará um valor assumido baseado no número de períodos do histórico de vendas especificado na opção de processamento. Alfa é igual à constante de suavização que é usada para calcular a média suavizada para o nível geral ou magnitude das vendas. Os valores para alfa variam de 0 a 1. n é igual ao intervalo de dados do histórico de vendas a ser incluído nos cálculos. Geralmente, um ano de dados do histórico de vendas é suficiente para estimar o nível geral de vendas. Para este exemplo, um pequeno valor para n (n 4) foi escolhido para reduzir os cálculos manuais que são necessários para verificar os resultados. A Suavização Exponencial pode gerar uma previsão baseada em apenas um ponto de dados históricos. Histórico de vendas mínimo necessário: n mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). 3.2.12 Método 12: Suavização exponencial com tendência e sazonalidade Este método calcula uma tendência, um índice sazonal e uma média exponencialmente suavizada a partir do histórico de pedidos de vendas. O sistema então aplica uma projeção da tendência para a previsão e ajusta para o índice sazonal. Esse método requer o número de períodos melhor ajustados mais dois anos de dados de vendas e é útil para itens que têm tendência e sazonalidade na previsão. Você pode inserir o fator alfa e beta ou fazer com que o sistema os calcule. Os fatores alfa e beta são a constante de suavização que o sistema utiliza para calcular a média suavizada para o nível geral ou magnitude das vendas (alfa) ea componente de tendência da previsão (beta). 3.2.12.1 Exemplo: Método 12: Suavização exponencial com tendência e estacionalidade Este método é semelhante ao Método 11, Suavização Exponencial, na medida em que é calculada uma média suavizada. No entanto, o Método 12 também inclui um termo na equação de previsão para calcular uma tendência suavizada. A previsão é composta por uma média suavizada que é ajustada para uma tendência linear. Quando especificada na opção de processamento, a previsão também é ajustada pela sazonalidade. Alpha é igual à constante de suavização que é usada no cálculo da média suavizada para o nível geral ou magnitude das vendas. Os valores para alfa variam de 0 a 1. Beta é igual à constante de suavização que é usada no cálculo da média suavizada para a componente de tendência da previsão. Valores para beta variam de 0 a 1. Se um índice sazonal é aplicado à previsão. Alfa e beta são independentes uns dos outros. Eles não têm que somar a 1,0. Histórico de vendas mínimo exigido: Um ano mais o número de períodos de tempo necessários para avaliar o desempenho da previsão (períodos de melhor ajuste). Quando dois ou mais anos de dados históricos estão disponíveis, o sistema usa dois anos de dados nos cálculos. O método 12 usa duas equações Exponential Smoothing e uma média simples para calcular uma média suavizada, uma tendência suavizada e um índice sazonal médio simples. A previsão é então calculada usando os resultados das três equações: L é o comprimento da sazonalidade (L igual a 12 meses ou 52 semanas). T é o período de tempo atual. M é o número de períodos de tempo no futuro da previsão. S é o fator de ajuste sazonal multiplicativo que é indexado ao período de tempo apropriado. Esta tabela lista o histórico usado no cálculo de previsão: Esta seção fornece uma visão geral de Avaliações de Previsão e discute: Você pode selecionar métodos de previsão para gerar até 12 previsões para cada produto. Cada método de previsão pode criar uma projeção ligeiramente diferente. Quando milhares de produtos são previstos, uma decisão subjetiva é impraticável quanto à previsão de uso nos planos para cada produto. O sistema avalia automaticamente o desempenho para cada método de previsão selecionado e para cada produto que você previu. Você pode selecionar entre dois critérios de desempenho: MAD e POA. MAD é uma medida do erro de previsão. POA é uma medida do viés de previsão. Ambas as técnicas de avaliação de desempenho requerem dados reais do histórico de vendas para um período especificado por você. O período de história recente utilizado para a avaliação é chamado de período de retenção ou período de melhor ajuste. Para medir o desempenho de um método de previsão, o sistema: Usa as fórmulas de previsão para simular uma previsão para o período de retenção histórico. Faz uma comparação entre os dados de vendas reais ea previsão simulada para o período de retenção. Quando você seleciona vários métodos de previsão, esse mesmo processo ocorre para cada método. São calculadas várias previsões para o período de retenção e comparadas com o histórico de vendas conhecido para esse mesmo período. O método de previsão que produz o melhor ajuste (melhor ajuste) entre a previsão e as vendas reais durante o período de retenção é recomendado para uso nos planos. Esta recomendação é específica para cada produto e pode ser alterada sempre que gerar uma previsão. 3.3.1 Mean Absolute Deviation Mean Absolute Deviation (MAD) is the mean (or average) of the absolute values (or magnitude) of the deviations (or errors) between actual and forecast data. MAD is a measure of the average magnitude of errors to expect, given a forecasting method and data history. Como os valores absolutos são usados ​​no cálculo, os erros positivos não cancelam os erros negativos. When comparing several forecasting methods, the one with the smallest MAD is the most reliable for that product for that holdout period. When the forecast is unbiased and errors are normally distributed, a simple mathematical relationship exists between MAD and two other common measures of distribution, which are standard deviation and Mean Squared Error. For example: MAD (Sigma (Actual) ndash (Forecast)) n Standard Deviation, (sigma) cong 1.25 MAD Mean Squared Error cong ndashsigma2 This example indicates the calculation of MAD for two of the forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.1.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: Mean Absolute Deviation equals (2 1 20 10 14) 5 9.4. Based on these two choices, the Moving Average, n 4 method is recommended because it has the smaller MAD, 9.4, for the given holdout period. 3.3.2 Percent of Accuracy Percent of Accuracy (POA) is a measure of forecast bias. When forecasts are consistently too high, inventories accumulate and inventory costs rise. When forecasts are consistently too low, inventories are consumed and customer service declines. A forecast that is 10 units too low, then 8 units too high, then 2 units too high is an unbiased forecast. The positive error of 10 is canceled by negative errors of 8 and 2. (Error) (Actual) ndash (Forecast) When a product can be stored in inventory, and when the forecast is unbiased, a small amount of safety stock can be used to buffer the errors. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. In services, the magnitude of forecast errors is usually more important than is forecast bias. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Innovations from competition. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. O script nesta página aprimora a navegação de conteúdo, mas não altera o conteúdo de nenhuma forma.

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O Forex Traderrsquos Guia de Ação de Preços Nos últimos meses, a Wersquove publicou vários artigos sobre o tema Price Action, que é o estudo de um dos indicadores mais puros disponíveis para os comerciantes: Price. Com conhecimento de ação de preço, os comerciantes podem realizar uma ampla gama de funções de análise técnica sem a necessidade de nenhum indicador. Talvez mais importante, a ação de preços pode ajudar os comerciantes com a gestão do risco se essa administração está configurando bons índices risco-recompensa em configurações potenciais ou efetivamente gerenciando posições depois que o comércio é aberto. Este artigo é uma pedra angular de todos os estudos de ação de preços que a wersquove publicou até agora ensinando comerciantes a analisar e classificar tendências, entrar em trades de 6 maneiras diferentes com várias configurações e gerenciar riscos ao olhar para suporte e / ou resistência. Antes de entrar nos elementos individuais de ação de preço, existem alguns pontos importantes a serem estabelecidos. A primeira área de análise que os comerciantes muitas vezes querem se concentrar é diagnosticar a tendência (ou a falta dela), para ver onde qualquer viés percebíveis podem existir ou como o sentimento está se desenrolando no momento. Em Price Action Introduction, analisamos como os comerciantes podem notar níveis mais elevados e níveis mais altos em pares de moeda para denotar tendências ascendentes ou baixas, e baixas-altas para qualificar tendências descendentes. O gráfico abaixo irá ilustrar com mais detalhes: Criado por J. Stanley Depois que a tendência foi analisada, e o comerciante da Price Action tem uma idéia de sentimento no gráfico, e a tendência no par de moedas é o tempo necessário para procurar negócios. Existem algumas maneiras diferentes de fazê-lo, e a wersquove publicou alguns recursos sobre o assunto. Em Barras de Pinças de Ação de Preço. Nós examinamos uma das configurações de candelabro mais populares disponíveis, que os comerciantes chamarão geralmente de um lsquoPin Bar. rsquo The Pin Bar é destacado pelo wick alongado que lsquosticks outrsquo de ação de preço. A imagem abaixo mostrará uma barra de pinos em maior detalhe: Criado por J. Stanley. Levamos isso um passo adiante em Como negociar barragens falsas. À medida que olhamos para saber como os comerciantes podem trocar velas que demonstram mechas longas que não são muito lsquostick outrsquo da ação de preços. É aqui que a análise de tendências pode ajudar grandemente na configuração do risco inicial (paradas e limites). A seguinte imagem mostrará como um comerciante pode querer jogar um lsquoFake Pin Bar. rsquo Criado por J. Stanley Períodos de congestionamento ou consolidação também podem ser usados ​​por comerciantes utilizando ação de preço. Em Trading Double-Spikes. Nós olhamos para a formação lsquodouble bottomrsquo ou lsquodouble toprsquo que é popular entre os mercados. Examinamos duas formas diferentes de jogar Double-Spikes, ambos os quais wersquove delineados nas 2 cartas a seguir. Examinamos o breakout do Double-Spike para casos em que os comerciantes estão antecipando que o suporte (ou resistência) que tem o preço duas vezes rejeitado pode ficar quebrado com força. O Breakout de Double-Spike é traçado abaixo: Criado por J. Stanley E para situações em que os comerciantes estão antecipando suporte ou resistência continuando a ser respeitada, o Double-Spike Fade pode ser mais complacente: criado por J. Stanley Sobre o tema do congestionamento , Outra configuração muito popular que discutimos foi Trading Price Action Triangles. Embora existam diferentes tipos de triângulos, a maioria dos comerciantes procura trocar esses períodos antecipando uma ruptura. Abaixo está o lsquoDescending Triangle, rsquo em que o preço respeitou um nível de suporte horizontal, oferecendo uma linha de tendência inclinada para baixo. Relacionado é o triângulo ascendente que é destacado com uma linha de tendência inclinada para cima. Em ambos os casos, os comerciantes estão muitas vezes procurando jogar breakouts do suporte horizontal ou nível de resistência (esta linha horizontal é suporte para triângulos descendentes e resistência para triângulos ascendentes). Criado por J. Stanley Se não houver suporte ou resistência horizontal, os comerciantes podem estar olhando para um triângulo lsquimétrico, rsquo, que adiciona um elemento de complicação, pois não há níveis horizontais com os quais procurar jogar breakouts. A seguinte ilustração mostra uma configuração de triângulo simétrico, juntamente com a forma como um comerciante pode procurar comercializá-lo: Criado por J. Stanley E por períodos em que o mercado está variando o artigo Como Analisar e Intervalos Comerciais com Ação de Preços passou por tópico em detalhe. Criado por J. Stanley Em Price Action Swings, identificamos lsquoswing-highsrsquo e lsquoswing-lowsrsquo com os quais os comerciantes poderiam usar para identificar áreas confortáveis ​​de ajustes ou limites. Criado por J. Stanley E, claro, em uma tendência ascendente: Criado por J. Stanley. Levamos um passo adiante no artigo. Como identificar Razões positivas de recompensa de risco com ação de preço. Para que os comerciantes possam analisar as mudanças relevantes para decidir se o comércio potencial (dado seus parâmetros de gerenciamento) seria justificado ou não. Criado por J. Stanley E, claro, uma vez que estamos no comércio, gerir lucros é um tema de consideração chave. Nós analisamos exatamente isso em Trading Trends por Trailing Stops with Price Swings. A imagem a seguir irá ilustrar este conceito ainda mais: Criado por J. Stanley --- Escrito por James B. Stanley Você pode seguir James no Twitter JStanleyFX. Para participar da lista de distribuição de James Stanleyrsquos, clique aqui. DailyFX fornece notícias de Forex e análise técnica sobre as tendências que influenciam os mercados de câmbio globais. Vídeos de ação de preços de mercado Saber como e quando escolher as melhores configurações de comércio, obviamente, vai muito para se tornar um comerciante de alta probabilidade e lucrativo. No entanto, há algo que muitos comerciantes muitas vezes deixam de fora e algo que muitos comerciantes simplesmente nem pensam em suas negociações. Eu cresci em torno de Orchard e fazendas de frutas onde os agricultores cultivam toda a fruta para x02026 Leia mais. Como você pode escolher as configurações de cereja do Quick 8216Price Action Flips8217 foi modificado pela última vez: 13 de dezembro de 2017 por Johnathon Fox Crushing Fears 038 Negócios de caça quando a ação de preço está fazendo grandes movimentos Com o enorme anúncio do BREXIT na semana passada, deixou muitos comerciantes olhando Em seus gráficos de ação de preço e sistemas de métodos de negociação e ponderando o que eles deveriam estar fazendo em suas negociações. Eu ainda estou trabalhando no meu caminho através de muitos dos e-mails e mensagens que recebi de membros e comerciantes, e com isso em mente, foi claramente um tema quente que muitos comerciantes x02026 Leia mais. Esmagando Medos 038 Negociações de caça quando a ação de preço está fazendo grandes movimentos foi modificado pela última vez: 9 de julho de 2017 por Johnathon Fox Mark Douglas era o rei da psicologia comercial. Eu disse que, infelizmente, ele morreu de repente, no ano passado, no dia 12 de setembro de 2017. Mark é reconhecido em todo o mundo por seu trabalho. Muitas vezes, estou discutindo o seu trabalho com meus membros através de citações diferentes que ele tem (e ele tem muitos) e também as muitas idéias que ele tem - sobre como os comerciantes devem executar seu x02026 Leia mais. Mestrado em Psicologia de Negociação Mark Douglas está em Wizeminds Discutir Princípios Para Consistente 038 Lucros de Longo Prazo foi modificado pela última vez: 9 de julho de 2017 por Johnathon Fox Com a crise grega atualmente em pleno andamento e o colapso da China assumindo o controle, os mercados têm um pedaço de Muito acontecendo agora. A melhor coisa possível que você pode fazer agora é olhar e concentrar-se na ação de preço e comércio dentro da sua vantagem comercial. É por isso que criei este novo vídeo comercial Forex para você. Neste vídeo comercial, vejo como os mercados x02026 Leia mais. Video Exotic Forex Pairs Disparando Super High Probability Preço Ação 7 de julho de 2017 foi modificado pela última vez: 15 de julho de 2017 por Johnathon Fox Você pode ser um comerciante bem sucedido de Forex Price Action se você derrubar, parar de procurar o sistema Holy Grail e começar a concentrar-se As pistas de ação de preço que os mercados estão liberando todos os dias da semana. X02026 Leia mais. Forex School Online Animation Success foi modificado pela última vez: 16 de fevereiro de 2017 por Johnathon Fox The 2 Bar Reversal é um sinal de disparador de reversão de ação de preço de alta probabilidade que os comerciantes podem usar em todos os diferentes tipos de mercados como sinais de entrada, uma vez que eles entendem onde eles precisam Procure por eles e também como gerenciá-los. Este vídeo passa por um comércio ao vivo no índice de ações principal do US Tech 100. Além de cobrir por que esta é uma configuração de alta probabilidade e por que x02026 Leia mais. 2 Bar Reversal Price Action Trading Setup on Stock Index foi modificado pela última vez: 20 de dezembro de 2017 por Johnathon Fox Um dos sinais de negociação mais poderosos que os comerciantes de ação de preços podem negociar é a reversão da barra de pinos de falso corte. Quando trocados corretamente e das áreas corretas no mercado, a barra de pinos de ruptura falsa pode ser uma configuração de negociação de probabilidade muito alta, especialmente quando negociada nos quadros de tempo mais altos, como os gráficos de 4 horas, 8 horas e diários. Este último vídeo discute um x02026 Leia mais. Falso Break Pin Bar Setup no Daily Chart foi modificado pela última vez: 20 de dezembro de 2017 por Johnathon Fox Neste vídeo, Johnathon discute os segredos que os comerciantes podem aprender com candelabros e ação de preços. A ação de preço está sempre dando pistas para comerciantes bem educados quanto a onde quer ir em seguida e são essas pistas que os comerciantes podem usar para lucrar. Johnathon passa pelas pistas que a ação do preço desprende e como os comerciantes podem aproveitar ao fazer x02026 alto Leia mais. Os comerciantes de segredos podem aprender com castiçais 038 Preço Ação foi modificada pela última vez: 6 de março de 2017 por Johnathon Fox A maior vantagem que um comerciante pode ter a seu favor para aumentar suas chances de fazer um comércio vencedor está negociando com a tendência. Neste vídeo, Johnathon aborda algumas técnicas e estratégias fundamentais que os comerciantes podem usar para colocar as vantagens a seu favor ao negociar os mercados. Este tutorial passa por não apenas como identificar tendências e mudanças de tendência, mas também outros x02026 Leia mais. Aumentar sua taxa de vitória pelo Forex Trend Trading Forex Tutorial foi modificado pela última vez: 21 de outubro de 2017 por Johnathon Fox Assista este vídeo para ver o que Johnathon está procurando nesta semana de negociação. Os níveis e as tendências das chaves que Johnathon procura negociar são cobertos, bem como um tutorial sobre como detectar retornos que oferecem trades de áreas de valor. Não perca este video para obter uma cabeça em cima de onde estar olhando esta semana x02026 Leia mais. Configurações de ação de preço Forex O comentário foi modificado pela última vez: 13 de agosto de 2017 por Johnathon Fox O que os estudantes estão dizendo que eu estava perdendo dinheiro negociando quando eu tropecei com Forex School Online (FSO). Eu vi artigos de amplificação de artigos FSO8217s. Eles eram fáceis de entender e, o mais importante, funciona, eu me inscrevi no curso FSO8217s e nunca mais olhei para trás. 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Estou muito feliz por minha decisão de me juntar à FSO e, definitivamente, aprender muito de você, outros idosos ou outros membros no fórum. Oi, John, acabei de pagar pela minha adesão, li o seu segmento de ação de preço Forex em Babypips e fiquei convencido de que você era o verdadeiro negócio. Eu tenho que dizer que a participação já é muito superior às minhas expectativas, tudo tem. Obrigado por seus ensinamentos Oi Johnathon Eu realmente joguei e me tornei a oportunidade de participar do seu curso porque eu fui membro de outro curso de ação de preços onde eu estava desapontado. Então fiquei realmente surpreso e super feliz por descobrir que, quando entrei na área de seus membros, seus ensinamentos são exatamente o que eu precisava. Obrigado por todo o seu trabalho árduo Olá Johnathon, eu me inscrevi no seu curso cerca de 6 meses atrás e naquele tempo eu tornei completamente minha negociação. Eu tenho negociado por mais de dois anos e não foi até que eu juntei seu curso que as coisas finalmente começaram a cair no lugar. Eu queria agradecer seus ensinamentos e todo seu trabalho. Eu não poderia desejar uma escola de Forex melhor do que a sua e eu realmente aprecio todo o seu trabalho e esforço que você está colocando para nos explicar os detalhes sobre PA e responder as questões desconhecidas. Desejo-lhe o melhor, Johnathon Você mudou completamente minha negociação de uma luta a uma curva de ações cada vez maior. Gostaria de parabenizá-lo pela Escola, eu leio os cursos dos membros uma vez e I8217m pronto para ler tudo novamente pela segunda vez. Todos os cursos são ouro puro e diamante. Eu chamaria isso de 8220Holy Grail82218230. Sério, nunca pensei que fosse tão rápido, mas estou testemunhando que meus objetivos se tornam realidade. Meu progresso desde FSO tem sido exponencial. Lido: Forex Preço Ação Forex Preço Ação Olá, meu nome é Johnathon Fox. Eu sou comerciante profissional e negociei exclusivamente usando sinais de ação de preço de alta probabilidade de níveis muito bons, juntamente com gerenciamento de dinheiro rigoroso e algumas técnicas para proteger o capital em todos os momentos. A maior parte da minha negociação é feita nas 4 horas, 8 horas e gráficos diários. O método de negociação da Price Action que uso é muito claro e simples e outros podem aprender com facilidade. Este método não é sobre adicionar todas as coisas que você pode encontrar e jogá-lo em seus gráficos ou em sua negociação. Isso simplesmente não funciona. Não criei esse método e tudo o que ensino é algo que aprendi de outra pessoa e me aperfeiçoe para me adequar. Eu sou uma pessoa muito direta e simples e alterei minha técnica de negociação para refletir isso. Por algum motivo, a grande maioria dos comerciantes supera o comércio e pensa que eles precisam continuar adicionando mais e mais e mais. Não é o caso. Quanto mais eles perdem, mais eles pensam que precisam adicionar, mas adicionar mais e mais não aumenta a lucratividade. Mantenha-o simples e comece a ler o preço. Se você realmente entende o preço e a história de ação de preço, incluindo o que está fazendo e por que, você não terá necessidade de QUALQUER indicador. Os indicadores são construídos a partir de informações de ação de preços antigos, onde o preço bruto está sendo impresso ao vivo em seus gráficos enquanto você vê isso ao vivo e é por isso que os indicadores estão atrasados ​​e são completamente inúteis para o comerciante que realmente entende a ação de preços. A negociação de ações de preço existe há muito tempo e estará por muito tempo por vir. Ao contrário de outros indicadores e sistemas de caixa preta, a negociação de ação de preço não pára de funcionar quando os mercados mudam. Os comerciantes que aprendem esse método terão um método de negociação para a vida. Comecei agora a ajudar outros comerciantes a aprender como negociar a ação de preço e como eles podem arrastar Eles estão fora do buraco do indicador Quase todos começam com os indicadores até que descobrem que eles simplesmente não trabalham e aprender a ler a ação do preço e como ele se comporta é a chave para o comércio bem-sucedido. Espero que todos gostem desse tópico. Este tópico é para quem quer trocar com sucesso usando nada, exceto preço bruto. Leia as instruções abaixo e sinta-se à vontade para comentar e fazer perguntas. Eu comecei esse tópico para que todos se juntem e se envolvam, então não se preocupe em fazer qualquer pergunta. Todos nós fomos novos comerciantes uma vez e eu me certificarei de que todos sejam tratados de forma justa e em um ambiente amigável onde as pessoas possam aprender e se sentir seguras para Faça perguntas. INSTRUÇÕES PARA FOREX PRICE ACTION THREAD. POR FAVOR LEIA ANTES DE ENVIAR. Leia o primeiro mínimo de 50 páginas antes da publicação. Uma quantidade de informações pode ser encontrada nessas primeiras páginas que mostrarão o que fazemos e como o fazemos. Há também vídeos nas primeiras páginas que explicam claramente as configurações de ação de preço simples que procuramos e como trocá-las. Abaixo nas próximas postagens é o guia quotthread. Este é um guia muito útil para os comerciantes e tem uma tonelada de links rápidos que irão ajudá-lo com a maioria dos tópicos de ação de preços que você precisa para obter mais do que você começar a negociar ação de preço. Você pode voltar a este guia sempre que precisar. Certifique-se de que ainda leia as primeiras 50 páginas, pois isso ainda irá ajudá-lo. Este tópico é apenas para discussões sobre Action de preço. Por favor, não publique sobre indicadores ou novidades. Há muitos outros tópicos onde os comerciantes podem discutir esta informação. Só nos preocupamos com as configurações de ação de preço de alta probabilidade que se formam em níveis excelentes. Se você está atrás de um fio que simplesmente entra dentro de barras e espera ganhar dinheiro, não é isso. Existem outros tópicos para isso. Não somos sobre fazer um milhão de negócios, mas fazer alguns realmente grandes que têm uma probabilidade muito alta com baixo risco Usando New York Close Charts Ao postar, inclua gráficos para explicar o que você está olhando, pois isso realmente ajuda (se você precisar de algum Ajuda com isso, por favor, apenas pergunte). O equipamento de gráficos que usamos é Nova York encerra gráficos de 5 dias. Se você precisa de um link para abrir um corretor MT4 gratuito, fale para mim, pois isso é muito fácil. Alguns provedores MT4 com esses gráficos em demo são mercados IC, Pepperstone, Axi Trader, MYFXchoice e HotForex para citar apenas alguns. Se você tiver alguma dúvida que não possa ser respondida neste tópico, você pode me deixar ou me enviar um e-mail diretamente. Comércio seguro e todo o sucesso na sua jornada de negociação de ações de preço, Johnathon Fox Forex School Online Última edição por Forex School Online 09-09-2017 às 01:37. O que é Forex Price Action O que é uma ação de preço Muitos comerciantes têm muitas idéias diferentes sobre o que a ação do preço realmente é. A maioria dos comerciantes pensa que o método que eles estão negociando é ação de preço, mas a verdade é que a ação de preço é tudo no gráfico de ação de preço bruto. Muito basicamente, a Action Price é tudo o que os comerciantes estão fazendo e como eles estão se comportando em um gráfico para outros comerciantes analisarem. Price Action é tudo o que o preço está fazendo e fez em um par de Forex ou instrumento de negociação para um comerciante ver em um gráfico. Todo o preço representa em um gráfico é o que os comerciantes fizeram e como eles se comportaram, dada uma determinada situação. Por exemplo, o preço chega a uma área de suporte e o preço salta mais alto. Isso é que os comerciantes estão comprando a um nível no mercado onde eles acham que o apoio é. Outro exemplo de ação de preço no trabalho em um gráfico é um Pin Bar. O preço atinge um certo nível no mercado antes de rejeitar esse nível e se encaminhar para o outro lado. Em um gráfico, vemos um Pin Bar, mas esse Pin Bar foi formado por comerciantes de todo o mundo comprando ou vendendo na mesma área e rejeitando preços mais altos ou mais baixos. Este é um método que existe há muito tempo e estará por muito tempo por vir. Ao contrário de outros indicadores de lixo ou sistemas de caixa preta, a negociação de ação de preço não pára de funcionar quando a dinâmica do mercado muda. Como podemos usar a ação de preço para lucro. A negociação de ações de preço é a habilidade de poder ler o preço e fazer negócios em qualquer gráfico, em qualquer mercado, em qualquer período de tempo e sem o uso de nenhum indicador. Comerciantes e humanos são muito habituais e farão o mesmo nas mesmas circunstâncias. Como comerciantes, podemos começar a reconhecer os padrões que se formam no gráfico. Esses padrões tendem a se repetir e ter os mesmos resultados. Nenhum dos negócios nunca será o mesmo e nenhum resultado nunca corresponderá a negócios anteriores, mas ao aperfeiçoar esses padrões de ação de preço de alta probabilidade, podemos começar a fazer negócios que ao longo do tempo nos darão uma vantagem no mercado. Os comerciantes podem aprender e aperfeiçoar estes Padrões de comércio e começar a implementar estratégias que ao longo do tempo darão uma vantagem no mercado. Uma vantagem é simplesmente algo que dá ao comerciante uma chance melhor do que 5050 de colocar um comércio vencedor. O que é necessário para aprender o comércio Preço Ação Se você quer aprender como negociar Preço Ação que você precisa tomar de todos os lixo em seus gráficos. Arraste todos os indicadores de suas tabelas e tenha apenas o preço simples. A única coisa que é necessária para negociar os mercados Forex com sucesso é a ação do preço bruto. O preço tem todas as informações que você precisará para começar a fazer negócios de ação de preço. Indicadores e outros lixo apenas confunda e esconde o que realmente está acontecendo. Pense nisso assim se todos os indicadores se basearem no preço feito, por que não se livrar deles e aprender a negociar o preço você mesmo Educação e prática contínuas - Aprender a negociar Ação de preço com sucesso leva a prática contínua e compromisso com o aperfeiçoamento do seu artes. Quanto mais tempo de tela você colocar no melhor e mais rápido você vai pegar a negociação de ações de preço e começar a aperfeiçoar seu método. Uma vantagem no mercado - Como comerciante da Action Price, sua vantagem no mercado será o sinal de ação de preço que você usa para entrar em negociações. Estes podem ser encontrados através deste tópico. Aproveite o seu tempo para aprendê-los e, em seguida, aperfeiçoá-los. Abaixo estão dois gráficos que mostram o tipo de configurações de ação de preço claras e óbvias, esse tópico ajudará os comerciantes a aprender. Um gráfico mostra duas barras de pinos óbvias e o outro gráfico mostra uma barra engolida de baixa e clara. Aqui está um vídeo de como eu procuro trocar os gráficos intradiários, como os gráficos de 4 horas. Este padrão é um padrão de falha falsa que se forma uma e outra vez. Este é um nível que procuramos encontrar nos gráficos diários e, em seguida, podemos comercializá-lo em nossos gráficos intradiários, como os gráficos de 8 horas, 4 horas ou até 1h. A ação de preço de 4 horas neste vídeo está fazendo uma quebra falsa e, em seguida, recuou mais baixo, criando uma barra engolida de baixa importância (BEEB) dando-nos o sinal de que o preço está a procurar mover-se mais baixo. Preço Ação pode ser um método de negociação muito gratificante e bem-sucedido se realizado corretamente. Compromete-se a aprender os processos corretos e depois aperfeiçoe seu método Última edição por Forex School Online 11-10-2017 às 12:19 AM.2- Negociação com Messy Vs Clean Forex Charts 3- Como identificar tendências e consolidação de mercados 4- Como negociar Forex com estratégias de negociação de ação de preço 5- Como usar a confluência de gráficos e os sinais de ação de preço O que é Price Action Basic Definition: Price Action Trading (PAT) é a disciplina de fazer todas as suas decisões comerciais a partir de um preço despojado ou nua gráfico. Isso significa que não há indicadores de atraso fora de talvez um par de médias móveis para ajudar a identificar suporte dinâmico e áreas de resistência e tendência. Todos os mercados financeiros geram dados sobre o movimento do preço de um mercado em diferentes períodos de tempo, esses dados são exibidos em gráficos de preços. Os gráficos de preços refletem as crenças e ações de todos os participantes (humanos ou informáticos) que comercializam um mercado durante um período de tempo especificado e essas crenças são retratadas em um gráfico de preços de mercado sob a forma de ação de preço (P. A.). Embora os dados econômicos e outros eventos de notícias globais sejam os catalisadores do movimento de preços em um mercado, não precisamos analisá-los para negociar o mercado com sucesso. A razão é bastante simples, todos os dados econômicos e as notícias do mundo que causam o movimento de preços dentro de um mercado são, em última instância, refletidos via P. A. Em um gráfico de preços no mercado. Desde os mercados P. A. Reflete todas as variáveis ​​que afetam esse mercado por um determinado período de tempo, usando indicadores de preços atrasados ​​como estocásticos, MACD, RSI e outros é apenas um desperdício de tempo. O movimento de preços fornece todos os sinais que você precisará para desenvolver um sistema de negociação rentável e de alta probabilidade. Esses sinais coletivamente são chamados de estratégias de negociação de ações de preço e eles fornecem uma maneira de entender o movimento dos preços dos mercados e ajudar a prever seu movimento futuro com um grau de precisão suficientemente alto para lhe dar uma estratégia de negociação de alta probabilidade. Gráficos limpos vs. Gráficos desordenados carregados de indicadores Em seguida, para demonstrar o contraste entre um puro P. A. Gráfico e um com alguns dos indicadores de Forex mais populares, mostrei dois gráficos nos exemplos abaixo. O gráfico no topo não possui nenhum indicador sobre isso, não há mais nada do que o Raw P. A. Do mercado nesse gráfico. O gráfico de baixo tem MACD, Stochastics, ADX e Bollinger Bands neles quatro dos mais utilizados indicadores AKA 8220secondary8221 ferramentas de análise como eles são às vezes chamados: O exemplo de imagem abaixo mostra um gráfico de preço limpo, sem bagunça e sem indicadores, apenas Barras de preço puro: o exemplo de imagem abaixo mostra um gráfico de preços bagunçado, com muita confusão, indicadores e confusão: vale a pena ressaltar que, na tabela carregada de indicadores, você realmente precisa desistir de algum espaço no gráfico para ter os indicadores em No fundo, isso força você a fazer o PA Parte do gráfico menor, e também extrai sua atenção do natural P. A. E nos indicadores. Então, não só você tem menos área de tela para ver o P. A. Mas seu foco não é totalmente sobre a ação de preço do mercado, como deveria ser. Se você realmente olha para ambos os gráficos e pense sobre qual deles é mais fácil de analisar e trocar, a resposta deve ser bastante clara. Todos os indicadores do gráfico abaixo e, na verdade, quase todos os indicadores, são derivados do subjacente P. A. Em outras palavras, todos os comerciantes fazem quando adicionam indicadores em seus gráficos, produzem mais variáveis ​​para si, eles não estão obtendo pistas ou indícios preditivos que não são fornecidos pela ação de preço bruto do mercado. Exemplos de algumas das minhas estratégias favoritas de negociação de ações de preço: em seguida, let8217s dê uma olhada em algumas das estratégias de negociação de ações de preço que ensino. Tenha em atenção que o I8217ve incluiu uma configuração de comércio 8220failed8221, porque nem todos os negócios serão um vencedor que aren8217t aqui para mostrar-lhe 8220perfect8221 resultados comerciais anteriores8230we estão aqui para ensinar você de uma maneira honesta e realista. No exemplo de imagem abaixo, estamos olhando alguns dos meus favoritos P. A. Estratégias de negociação: como determinar a tendência de um market8217s Um dos aspectos mais importantes do aprendizado do comércio com o P. A. É primeiro aprender a identificar um mercado de tendências versus um mercado de consolidação. Negociar com a tendência é a maneira de maior probabilidade de negociar e isso é algo que você tem que aprender a fazer se quiser ter uma chance de ganhar dinheiro sério como comerciante. Os gráficos abaixo mostram como usar a dinâmica dos preços para determinar uma tendência de mercado. Consideramos que um mercado está em uma tendência de alta se ele estiver fazendo Highs Highs e Higher Lows (HH, HL) e uma tendência de baixa é Lower Highs e Lower Lows (LH, LL). No exemplo de imagem a seguir, podemos ver como altos altos e níveis mais baixos indicam uma tendência ascendente em um mercado: no exemplo de imagem abaixo, podemos ver como baixos baixos e baixos baixos indicam uma tendência descendente em um mercado: Trending VS . Consolidando os mercados Como discutimos anteriormente, a análise da negociação de ação do preço P. A. ou a análise é a análise do movimento de preços de um mercado ao longo do tempo. A partir de nossa análise de movimento de preços, podemos determinar um mercado subjacente a tendência ou tendência direcional, ou se o mercado não tem tendência, diz-se que está se consolidando. Podemos facilmente determinar se um mercado está tendendo ou se consolidando simplesmente analisando o seu P. A. Nós vimos como determinar uma tendência do market8217s acima, para determinar se um mercado está consolidando, apenas procuramos uma ausência dos padrões HH, HL ou LH, LL. No gráfico abaixo, observe como a ação de preço de consolidação 82208 está saltando entre um suporte horizontal e um nível de resistência e não está fazendo HH, HL ou LH, LL, mas está indo de lado 8230. O exemplo de imagem abaixo mostra um mercado que se move de uma fase de consolidação para uma tendência Fase: como negociar Forex com estratégias de negociação de ação de preço Então, como exatamente negociamos Forex com ação de preço Realmente se resume a aprender a negociar PA Configurações ou padrões de níveis confluentes no mercado. Agora, se isso parecer novo ou confuso para você agora, fique apertado e eu vou esclarecê-lo em breve. Primeiro, precisamos cobrir algumas coisas mais: devido à natureza repetitiva dos participantes do mercado e à maneira como eles reagem às variáveis ​​econômicas globais, o P. A. De um mercado tende a se repetir em vários padrões. Esses padrões também são chamados de estratégias de negociação de ações de preço, e existem muitas estratégias de ação de preços diferentes negociadas de diferentes maneiras. Estes padrões de preços recorrentes ou configurações de ação de preço refletem mudanças ou continuação no sentimento do mercado. Nos termos de laymans, isso significa apenas ao aprender a detectar os padrões de ação do preço, você pode obter indícios de onde o preço de um mercado será o próximo. A primeira coisa que você deve começar P. A. O comércio é para tirar toda a porcaria em seus gráficos. Livrar-se dos indicadores, os consultores especializados retiram tudo, mas as barras de preço bruto do gráfico. Eu prefiro usar gráficos de castiçal porque sinto que eles transmitem os dados de preço do mercado de forma mais dinâmica e vigorosa, se você ainda estiver usando gráficos de barras clássicos e quiser mais informações sobre castiçais, então faça o check-out neste tutorial de troca de castiçal. Eu gosto de gráficos simples e preto e branco, como você pode ver abaixo. No metatrader4, você simplesmente clique com o botão direito do mouse no gráfico e ajuste as propriedades do gráfico para que ele pareça com o meu abaixo. Se você quiser mais informações sobre como configurar sua plataforma de negociação MT4, faça o pagamento deste tutorial do metatrader 4. Depois de remover todos os indicadores e outras variáveis ​​desnecessárias de seus gráficos, você pode começar a desenhar os níveis de gráfico e procurar configurações de ação de preço para trocar. O exemplo de imagem abaixo mostra exemplos de algumas das estratégias de negociação que ensino em meu curso de negociação forex. Observe os principais níveis de resistência de suporte que foram desenhados: Como negociar a ação de preços de pontos confluentes no mercado: o próximo passo importante na negociação Forex P. A. É desenhar os níveis dos gráficos principais e procurar níveis confluentes para trocar. No gráfico abaixo, podemos ver que uma configuração de barra de pinças muito óbvia e confluida formada no USDJPY que provocou uma alta tendência de alta. Note-se que a configuração do comércio de barra de pin mostrou rejeição de um nível de suporte horizontal chave, bem como o retração 50 do último movimento principal, de modo que a barra de pin teve confluência com a estrutura de mercado circundante. No exemplo de imagem abaixo, podemos ver uma barra de pin Configuração que se formou em um ponto confluente no mercado: todas as variáveis ​​econômicas criam movimento de preços que podem ser facilmente observados em um gráfico de preços de mercado. Se uma variável econômica é filtrada através de um comerciante humano ou um comerciante de computadores, o movimento que ele cria no mercado será facilmente visível em um gráfico de preços. Portanto, em vez de tentar analisar um milhão de variáveis ​​econômicas a cada dia (o que é impossivel obviamente, embora muitos comerciantes tentem), você pode simplesmente aprender a negociar ação de preço, porque esse estilo de negociação permite que você analise e use facilmente todo o mercado Variáveis ​​simplesmente lendo e negociando da PA Eles deixam para trás em um mercado. No encerramento, espero que a introdução de hoje para a ação do preço Forex Trading tenha sido uma lição útil e esclarecedora para você. Independentemente da estratégia ou sistema com o qual você acabe trocando, com uma sólida compreensão de P. A. Só o tornará um comerciante melhor. Se você é como eu, e você ama simplicidade e minimalismo, você quer se tornar um puro comerciante de P. A e remover todas as variáveis ​​desnecessárias de seus gráficos. Se você estiver interessado em saber como troco com estratégias simples de ação de preços, marque o meu curso de negociação Forex Trading para mais informações. Nial Fuller é um comerciante profissional, Mentor Author, que é considerado The Authority on Price Action Trading. consulte Mais informação