Slope of moving average excel

Adicione uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicione, altere ou remova uma linha de tendência em um gráfico Aplica-se a: Excel 2018 Word 2018 Outlook 2018 PowerPoint 2018 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mais. Menos Você pode adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel a qualquer série de dados em uma tabela não ajustada, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas. Uma linha de tendência é sempre associada a uma série de dados, mas uma linha de tendência não representa os dados dessa série de dados. Em vez disso, uma linha de tendência é usada para descrever as tendências em seus dados existentes ou as previsões de dados futuros. Nota: Você não pode adicionar uma linha de tendência à série de dados em um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. O que você quer aprender Aprenda sobre a previsão e mostra as tendências nos gráficos As tendências são usadas para exibir graficamente as tendências dos dados e ajudar a analisar os problemas de predição. Essa análise também é chamada de análise de regressão. Ao usar a análise de regressão, você pode ampliar uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que está prevendo dois trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência para aumentar a receita. Você também pode criar uma média móvel, que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou a tendência com mais clareza. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3-D ou alterando a exibição de um relatório de tabela dinâmica ou relatório de tabela dinâmica associado, a linha de tendência não aparece mais No gráfico. Para dados de linha sem gráfico, você pode usar o preenchimento automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Office Excel, você pode escolher qualquer um desses seis tipos de tendência ou regressão diferentes: linhas de tendência lineares, linhas de tendência logarítmicas, linhas de tendência polinomiais, linhas de tendência de energia, exponencial Linhas de tendência ou linhas de tendência média móvel. O tipo de dados que você determina determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Se você quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curvada de melhor ajuste que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três colinas ou vales. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curvada que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponencial Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Linhas de tendência médias em movimento Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicione uma linha de tendência Em uma tabela não ajustada, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel ou faça o seguinte Para selecionar a série de dados de uma lista de elementos do gráfico: clique em qualquer lugar no gráfico. Isso exibe as ferramentas de gráfico. Adicionando o Design. Layout. E Formatar guias. Na guia Formato, no grupo Seleção atual, clique na seta ao lado da caixa Elementos do gráfico e, em seguida, clique no elemento do gráfico que deseja. Nota: Se você selecionar um gráfico com mais de uma série de dados sem selecionar uma série de dados, o Excel exibirá a caixa de diálogo Adicionar Trendline. Na caixa de listagem, clique na série de dados que deseja e, em seguida, clique em OK. Na guia Layout, no grupo Análise, clique em Trendline. Siga um destes procedimentos: clique em uma opção de linha de tendência predefinida que você deseja usar. Nota: isto aplica uma linha de tendência sem permitir que você selecione opções específicas. Clique em Mais Opções da Tendência. E depois na categoria Opções Trendline, em TrendRegression Type. Clique no tipo de linha de tendência que você deseja usar. Introdução O indicador de declive mede o aumento de execução de uma regressão linear, que é a linha de melhor ajuste para uma série de preços. Flutuando acima e abaixo de zero, o indicador Slope se parece melhor a um oscilador de momentum sem limites. Não é adequado para os níveis de overboughtoversold, mas pode medir a direção e a força de uma tendência. Também pode ser usado com outros indicadores, identificando possíveis pontos de entrada dentro de uma tendência contínua. Cálculo A inclinação é baseada em uma regressão linear (linha de melhor ajuste). Embora a fórmula para uma regressão linear esteja além do escopo deste artigo, uma regressão linear pode ser mostrada usando o Raff Regression Channel em SharpCharts. Este indicador apresenta uma regressão linear no meio com linhas de tendência externa equidistantes. A inclinação é igual à subida da execução para a regressão linear. Rise refere-se à mudança de preço. Run refere-se ao período de tempo. Uma inclinação de 20 dias seria o aumento de uma regressão linear de 20 dias. Se o aumento for de 4 pontos e a corrida for de dois dias, então a inclinação seria 2 (42 2). Se o aumento for -6 pontos e a corrida for 2, então a inclinação seria -3 (62 3). Em geral, um período de avanço tem uma inclinação positiva e um período declinante tem uma inclinação negativa. A inclinação depende da nitidez do avanço ou declínio. O gráfico 1 mostra SPY com três períodos diferentes de 20 dias (laranja, amarelo, azul). Um canal de regressão Raff de 20 dias é exibido por cada período de 20 dias. A regressão linear, no meio, representa a linha de melhor ajuste para os 20 pontos de dados. As linhas pontilhadas marcam o final do período de 20 dias e o valor da inclinação nesse ponto de preço. O primeiro período é relativamente plano e a inclinação é pouco positiva. O segundo período está em alta e a inclinação é claramente positiva. O terceiro período está baixo e a inclinação é negativa. Tenha em mente que o Slope muda à medida que os pontos de dados antigos são descartados e novos pontos de dados são adicionados. Trend Identification Slope pode ser usado para quantificar a tendência. Uma inclinação positiva é, por definição, uma tendência de alta. Da mesma forma, uma inclinação negativa define uma tendência de queda. O Gráfico 2 mostra os Dow Industrials com Slope de 52 semanas (um ano). As linhas pontilhadas vermelhas mostram a inclinação do declive negativo, enquanto as linhas pontilhadas verdes mostram a inclinação virar positiva. A Slope de 52 semanas foi positiva por cerca de dois anos (2006-2007) e depois se tornou negativa em fevereiro de 2008. Embora o Dow tenha chegado em março de 2009 e se expandisse bruscamente mais alto, a Slope de 52 semanas não voltou para o território positivo até Setembro de 2009. Observe que a inclinação não prevê a tendência. Em vez disso, segue a tendência ou os pontos de preço. Isso significa que haverá algum atraso. Força de tendência O movimento direcional também pode ser importante ao analisar a inclinação. Uma inclinação negativa e crescente mostra melhora em uma tendência de queda. Um declive positivo e descendente mostra deterioração dentro de uma tendência de alta. O Gráfico 3 mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQQ) com o declive de 100 dias. Uma média móvel simples de 20 dias foi adicionada para identificar retornos e desacelerações. Uma inclinação está subindo quando acima do SMA de 20 dias e caindo abaixo. Quatro cruzamentos principais são identificados neste gráfico (setas verdes). Observe que os crossovers ocorreram antes que o Slope seja negativo ou positivo. Isto é como uma indicação importante para o Slope. Observe também o salto após a cruz negativa em julho de 2008 e o retest após o cruzamento positivo em janeiro de 2009. Essas reversões iniciais da inclinação prefiguravam uma mudança para o território ou mudança de tendência positiva, mas não esperam um movimento prolongado após cada cruzamento médio móvel. O Slope de 100 dias se moveu abaixo do seu SMA de 20 dias em agosto de 2009, mas QQQQ manteve-se em movimento. Uma inclinação declinante e positiva reflete menos inclinação no avanço. Observe como o declive de 100 dias manteve-se positivo, já que o QQQQ continuou mais alto de setembro de 2009 a janeiro de 2018. Trade Bias Slope sozinho não pode ser usado para participar de uma tendência contínua, mas pode ser usado com outros indicadores para identificar possíveis pontos de entrada. Em particular, Slope pode ser usado para identificação de tendências para estabelecer um viés de negociação. Uma inclinação positiva dita um viés de alta, enquanto uma inclinação negativa dita um viés de baixa. Uma vez estabelecido um viés de negociação, um oscilador de momentum pode ser usado para identificar possíveis pontos de entrada. A escolha do oscilador momentum é realmente uma preferência pessoal. O exemplo com a Apple usa o Slope de 100 dias com Williams R. de 10 dias. O período de observação para o Slope deve ser significativamente mais longo do que o período de look-back para o oscilador de momentum. O Slope define a tendência maior, enquanto o oscilador momentum representa um subconjunto dessa tendência. O gráfico 4 mostra o declive de 100 dias que se move acima de zero em julho para estabelecer um viés de alta. Apenas os sinais de alta são considerados para o oscilador momentum. Estes incluem leituras de sobredosos, crossovers de linha central ou cruzamentos de linha de sinal. Williams R não tem uma linha de sinal, mas MACD e PPO fazem. As linhas pontilhadas azuis mostram quando o Williams R de 10 dias se move abaixo de -80 para se sobreviver. Observe que essas leituras correspondem a pullbacks curtas no estoque. Com exceção da última leitura de oversold no início de dezembro, a Apple retomou sua tendência de alta logo após essas leituras de sobrevenda. Força relativa A inclinação de dois (ou mais) títulos pode ser comparada para identificar força relativa e fraqueza relativa. O gráfico abaixo mostra o Amazon (AMZN) com o SampP 500. Ambos os títulos são apresentados com o Slope de 20 dias (preto). A linha vertical azul marca um ponto no início de novembro, quando a Amazon teve uma inclinação positiva e o SampP 500 teve uma inclinação negativa. A Amazon estava claramente superando o SampP 500 neste momento. De fato, quando o SampP 500 caiu no início de novembro, a Amazon liderou o caminho mais alto com um movimento de 117 para 143. Observe que a Amazon se moveu mais alto mesmo quando o Slope se moveu mais baixo. O Amazon Slope tornou-se negativo em meados de dezembro e o SampP 500 Slope ainda era positivo. Esta situação repetiu a segunda semana de janeiro. Com base na comparação Slope, a Amazon passou de força relativa em novembro a relativa fraqueza em dezembro e janeiro. Durante estes dois meses, a regressão linear de 20 dias para a Amazônia estava inclinada para baixo enquanto a regressão linear de 20 dias para o SampP 500 estava inclinada. Conclusões A inclinação mede o aumento da execução de uma regressão linear. Em geral, uma tendência de alta está presente quando Slope é positivo e existe uma tendência de baixa quando a inclinação é negativa. O prazo depende do número de dias. 10 dias abrange uma tendência de curto prazo, 100 dias de tendência de médio prazo e 250 dias de tendência de longo prazo. Tal como acontece com a tendência típica dos seguintes indicadores, Slope desacelera o preço e inverte depois de uma parte superior ou inferior real. Isso, no entanto, não prejudica a sua utilidade. A identificação de tendências e a força da tendência são ferramentas importantes, mesmo para os comerciantes. Tal como acontece com as médias móveis, Slope pode ser usado com indicadores de momentum para participar de uma tendência contínua. Clique aqui para o gráfico ao vivo com o indicador Slope. SharpCharts Slope pode ser encontrado perto da parte inferior da lista de indicadores em SharpCharts. Os parâmetros padrão (20) podem ser alterados de acordo com o período de tempo desejado. Como todos os indicadores, Slope pode ser posicionado acima do gráfico de preços, atrás do gráfico de preços ou abaixo do gráfico de preços. Além disso, os usuários podem clicar na seta verde ao lado de opções avançadas para aplicar uma média móvel ou outro indicador para Slope. Testes sugeridos são superados em uma tendência ascendente. O link para esta varredura revela estoques com uma inclinação positiva de 100 dias e sobrevenda Williams R (abaixo de -80) sobrecompra em uma tendência de baixa. O link para esta varredura revela estoques com uma inclinação negativa de 100 dias e sobrecompra Williams R (acima de -20). Estudo adicional Este livro cobre muito terreno, mas inclui uma seção sobre análise de regressão usando regressões lineares. Sistemas e Métodos de Negociação Perry Kaufman